下面关于因子分析，说法正确的有
A: 因子分析是常见的数据降维方法
B: 因子分析并不依赖于原始变量
C: 因子分析是主成分分析的一个特例
D: 原始变量如果本质上独立，那么没有必要做因子分析
E: 提取出来的公因子对变量的解释程度越高，说明提取的公因子包含原有变量的信息量越大
A: 因子分析是常见的数据降维方法
B: 因子分析并不依赖于原始变量
C: 因子分析是主成分分析的一个特例
D: 原始变量如果本质上独立，那么没有必要做因子分析
E: 提取出来的公因子对变量的解释程度越高，说明提取的公因子包含原有变量的信息量越大
举一反三
- 下列关于主成分分析和因子分析的表述正确的是（ ） A: 主成分分析和因子分析虽然都用于数据降维，但它们存在差异 B: 因子分析是把变量表示成各因子的线性组合 C: 因子分析仅仅是变量变换，用原始变量的线性组合表示新的综合变量，不含随机误差 D: 主成分分析是把主成分表示成各个变量的线性组合 E: 和主成分相比，因子分析由于使用了因子旋转，因而提取的公因子比主成分分析提取的主成分更具解释性
- 下列关于主成分分析和因子分析的描述中正确的是（ ）。 A: 主成分分析和因子分析的本质是一样的 B: 既可以对变量进行因子分析，也可以对样品进行因子分析 C: 主成分分析和因子分析都属于降维技术 D: 原始变量间的相关性越强，主成分分析或者因子分析的效果越好 E: 因子分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合，而主成分分析则是把主成分表示成各变量的线性组合
- 关于因子分析的说法正确的是： A: 因子分析的前提条件是原始变量间存在较强相关性 B: 因子分析通过找出公共因子揭示数据结构 C: 因子分析是通过显在变量测评潜在变量的分析方法 D: 因子分析建立的公共因子越多越好
- 主成分分析和因子分析的不同点为（ ）。 A: 因子分析可以处理降维而主成分分析不可以 B: 主成分分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合，而因子分析则是把主成分表示成各变量的线性组合 C: 主成分分析可以处理降维而因子分析不可以 D: 主成分分析中每个主成分相应的系数唯一，而因子分析中每个因子相应的系数不唯一 E: 主成分分析中每个主成分相应的系数不唯一，而因子分析中，每个因子相应的系数唯一
- 相比于主成分分析，因子分析更强调用少数几个因子解释原始变量的总方差。