逻辑回归被认为是现代机器学习的“Hello World”，它是一种基于概率的算法，它是典型的（ ）算法。
A: 回归模型
B: 分类模型
C: 既是回归模型，也是分类模型
D: 既不是回归模型，也不是分类模型
A: 回归模型
B: 分类模型
C: 既是回归模型，也是分类模型
D: 既不是回归模型，也不是分类模型
举一反三
- 如果我们要用机器学习实现多分类，可以选择________算法模型。 A: KNN B: K-means C: 线性回归 D: 逻辑回归
- 比较成熟的分类预测模型算法包括Logistic回归模型、广义线性模型、（）、神经网络 A: 决策树 B: arima模型 C: holt-winter模型 D: k-means模型
- 逻辑斯蒂回归模型是一种回归算法。 A: 正确 B: 错误
- 逻辑回归是数据挖掘算法中常用的模型算法，以下关于逻辑回归的说法正确的是 （）O A: 异常值不会对模型造成很大的干 扰。 B: 逻辑回归的自变量必须是分类变 量，因此要对连续型变量进行离散 化处理。 C: 逻辑回归属于分类算法。 D: 逻辑回归对模型中自变量的多重 共线性较为敏感。
- 中国大学MOOC: 逻辑斯蒂回归模型是一种回归算法。