有一softmax模型，假设输入x的有m个样本，其特征有d个，所有的输入样本一共有n个类别，则该模型的神经元有（）个
A: m
B: d
C: n
D: d*n
A: m
B: d
C: n
D: d*n
举一反三
- 下列关于 bootstrap 说法正确的是？（ ） A: 从总的 M 个特征中，有放回地抽取 m 个特征（m ＜ M） B: 从总的 M 个特征中，无放回地抽取 m 个特征（m ＜ M） C: 从总的 N 个样本中，有放回地抽取 n 个样本（n ＜ N） D: 从总的 N 个样本中，无放回地抽取 n 个样本（n ＜ N）
- bootstrap据表示的是( )。 A: 有放回地从总共M个特征中抽样m个特征 B: 无放回地从总共M个特征中抽样m个特征 C: 无放回地从总共N个样本中抽样n个样本 D: 有放回地从总共N个样本中抽样n个样本
- bootstrap数据的含义是：（） A: 有放回的从整体N中抽样n个样本 B: 无放回的从整体M中抽样m个特征 C: 无放回的从整体N中抽样n个样本 D: 有放回的从整体M中抽样m个特征
- bootstrap数据是指 A: 从总共M个特征中有放回地抽样m个特征 B: 从总共M个特征中无放回地抽样m个特征 C: 从总共N个样本中有放回地抽样n个样本 D: 从总共N个样本中无放回地抽样n个样本
- 算法可以有0～n（设n、m为正整数）个输入，有（）个输出。 A: 0～m B: 0 C: 1～m D: 1