已有三维np数组data，我希望把它所有小于0的数据改为0，而其它数据不变，要怎么做？data=np.randint(-100,100,size=(3,4,5))
举一反三
- 已经生成了非常有规律的np数组data，但是为了增加真实性，希望在此基础上增加均值0，方差1的高斯分布噪声，应该怎么做？data=np.linspace(10,20,20)
- 下列()语句可以实现取数据的个位 A: buffer[0]=data/100 B: buffer[0]=data%100/10 C: buffer[0]=data%10
- 下列（ ）语句可以实现取数据的个位。 A: buffer[0] = data/100 B: buffer[0] = data%100/10 C: buffer[0] = data%10 D: buffer[0] = data%1000
- 请补全如下代码，随机生成一个(3, 4)维的随机数组，每个值随机产生。import numpy as np a = np.random.______(100, 200, (3, 4))
- buffer[0] = data%100/10该语句读取data数据的百位信息。（ ）