使用逐步回归分析法时，必须要求选入变量时的显著性水平大于排除变量时的显著性水平，否则可能造成“死循环”。（ ）
举一反三
- 用逐步回归方法进行变量选择时，引入自变量所选用的显著性水平[img=12x14]1803b39f27f7e76.png[/img]-进必须小于剔除自变量时所选用的显著性水平[img=12x14]1803b39f27f7e76.png[/img]-出，否则自变量选择会进入”死循环“。
- 用逐步回归方法进行变量选择时，引入自变量所选用的显著性水平[img=12x14]17de9039be663d5.png[/img]-进必须小于剔除自变量时所选用的显著性水平[img=12x14]17de9039be663d5.png[/img]-出，否则自变量选择会进入”死循环“。
- 线性回归模型中检验回归显著性时结果显著,则所有解释变量对被解释变量都没有解释力
- 用t测验法检测资料回归关系的显著性时，显著水平 α只能取0.05。（
- 在多元回归中，变量选择的逐步回归法设置时前进的显著性水平要求后退的显著性水平（） A: 高于 B: 低于 C: 等于 D: 无所谓