主成分分析是对数据协方差矩阵结构的分析，它要求数据来自正态总体。
错
举一反三
- 主成分分析是对数据协方差矩阵结构的分析，它要求数据来自正态总体。 A: 正确 B: 错误
- 主成分分析的步骤是（ ）。 A: 中心化数据集-计算主成分矩阵-计算协方差矩阵-计算特征根-得到降维后的数据集 B: 中心化数据集-计算协方差矩阵-计算特征根-计算主成分矩阵-得到降维后的数据集 C: 计算协方差矩阵-计算主成分矩阵-计算特征根-中心化数据集-得到降维后的数据集 D: 计算协方差矩阵-计算特征根-中心化数据集-计算主成分矩阵-得到降维后的数据集
- 为什么主成分分析中原变量协方差矩阵的特征根是主成分的方差?要具体推导过程,
- 主成分分析分析中的协方差矩阵（ ）。 A: 对角矩阵 B: 上三角矩阵 C: 对角线上元素是各指标的方差 D: 下三角矩阵
- 要求样本数据满足来自正态总体，相互独立，总体方差齐三个条件的统计假设检验方法为
内容
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主成分分析的实质就是要求出方差—协方差矩阵的特征向量及其对应的______ 。
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主成分分析中协方差阵的特征值是主成分的方差吗?
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主成分分析计算分为根据相关系数和协方差矩阵两种方式，以下哪种情况适合用协方差矩阵计算（ ）
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方差分析假定的内容有（） A: 数据来自正态总体 B: 数据来自二项总体 C: 各总体相互独立 D: 各总体不相关 E: 各总体方差相等
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主成分分析中，起点是样本的() A: 协方差矩阵或相关系数矩阵 B: 协方差矩阵 C: 相关系数矩阵 D: 指标矩阵