主成分分析是对数据协方差矩阵结构的分析,它要求数据来自正态总体。
举一反三
- 主成分分析是对数据协方差矩阵结构的分析,它要求数据来自正态总体。 A: 正确 B: 错误
- 主成分分析的步骤是( )。 A: 中心化数据集-计算主成分矩阵-计算协方差矩阵-计算特征根-得到降维后的数据集 B: 中心化数据集-计算协方差矩阵-计算特征根-计算主成分矩阵-得到降维后的数据集 C: 计算协方差矩阵-计算主成分矩阵-计算特征根-中心化数据集-得到降维后的数据集 D: 计算协方差矩阵-计算特征根-中心化数据集-计算主成分矩阵-得到降维后的数据集
- 为什么主成分分析中原变量协方差矩阵的特征根是主成分的方差?要具体推导过程,
- 主成分分析分析中的协方差矩阵( )。 A: 对角矩阵 B: 上三角矩阵 C: 对角线上元素是各指标的方差 D: 下三角矩阵
- 要求样本数据满足来自正态总体,相互独立,总体方差齐三个条件的统计假设检验方法为