worker组件在spark的任务调度中具有以下哪个作用（）
A: 计算数据
B: 存储数据
C: 运送数据
D: 心跳检测
A: 计算数据
B: 存储数据
C: 运送数据
D: 心跳检测
举一反三
- spark中的rdd是一个（）数据集 A: 弹性分布式 B: 弹性计算 C: 运送数据 D: 心跳
- 下面关于Spark和Hadoop的关系，描述错误的是：（ ） A: Spark和Hadoop一样，既包含了存储的组件，也包含了计算的组件 B: Spark作为计算框架，只能解决数据计算问题，无法解决数据存储问题 C: Spark只是取代了Hadoop生态系统中的计算框架MapReduce，而Hadoop中的其他组件依然在企业大数据系统中发挥着重要的作用 D: 越来越多的企业放弃MapReduce，转而使用Spark开发企业应用
- hadoop大数据集群中计算资源调度是使用那个组件来完成？ A: spark B: flink C: hdfs D: yarn
- 在Spark中，Spark Core的主要功能是（ ）。 A: 用来操作结构化数据 B: 高效地在一个计算节点到数千个计算节点之间伸缩计算 C: 实现 Spark 的基本功能，包含任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等 D: 对实时数据进行流式计算
- 在Spark中，Spark SQL的主要功能是（ ）。 A: 高效地在一个计算节点到数千个计算节点之间伸缩计算 B: 实现 Spark 的基本功能，包含任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等 C: 对实时数据进行流式计算 D: 用来操作结构化数据