在Spark中，Spark SQL的主要功能是（ ）。
A: 高效地在一个计算节点到数千个计算节点之间伸缩计算
B: 实现 Spark 的基本功能，包含任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等
C: 对实时数据进行流式计算
D: 用来操作结构化数据
A: 高效地在一个计算节点到数千个计算节点之间伸缩计算
B: 实现 Spark 的基本功能，包含任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等
C: 对实时数据进行流式计算
D: 用来操作结构化数据
举一反三
- 在Spark中，Spark Core的主要功能是（ ）。 A: 用来操作结构化数据 B: 高效地在一个计算节点到数千个计算节点之间伸缩计算 C: 实现 Spark 的基本功能，包含任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等 D: 对实时数据进行流式计算
- 在Spark中，Spark MLlib的主要功能是（ ）。 A: 用来操作结构化数据 B: 实现 Spark 的基本功能，包含任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等 C: 提供常见的机器学习功能 D: 高效地在一个计算节点到数千个计算节点之间伸缩计算
- 关于Spark描述错误的是 A: Spark SQL是Spark提供的对实时数据进行流式计算的组件 B: Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台 C: Spark适用于各种各样的分布式平台场景，包括批处理、迭代算法、交互式查询、流处理等 D: Spark core实现Spark的基本功能
- Spark系统涵盖的大数据计算模式有（） A: 迭代计算 B: 批处理计算 C: 内存计算 D: 流式计算
- 关于Spark的说法正确的是 A: Spark是基于内存的实时数据分析框架 B: Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架 C: Spark用206个节点对100TB数据做基准排序需23分 D: Spark可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序