模拟生物神经系统对真实世界物体做出的交互反应的算法是下列哪一类算法?
A: 神经网络算法
B: 集成学习
C: 回归算法
D: 聚类算法
A: 神经网络算法
B: 集成学习
C: 回归算法
D: 聚类算法
举一反三
- （）是模拟生物神经网络，是一类模式匹配算法。通常用于解决分类和回归问题。其中s深度学习就是其中的一类算法。 A: 聚类算法 B: 贝叶斯方法算法 C: 基于核的算法 D: 人工神经网络算法
- 人工神经网络算法模拟生物神经网络，是一类模式匹配算法。通常用于解决()问题。 A: 分类和回归 B: 分类 C: 回归 D: 聚类
- 下列哪些属于监督学习算法( )。 A: 逻辑回归算法 B: KNN分类算法 C: K-Means聚类算法 D: 层次聚类算法 E: 线性回归算法
- 机器学的方法包括()。 A: 监督学习算法：线性回归，逻辑回归，神经网络，SVM B: 无监督学习算法：聚类算法，降维算法 C: 特殊算法：推荐算法
- 下列算法是将数据从高维降低到低维层次的一种无监督学习算法是: A: 神经网络 B: 回归算法 C: 降维算法 D: 聚类算法