以下关于人工神经网络（ANN）的描述正确的说法是？
A: 神经网络对训练数据中的噪声不敏感，因此数据质量可以差一些也没关系
B: 不能确定输入属性的重要性
C: 训练ANN是一个很耗时的过程
D: 只能用于分类
A: 神经网络对训练数据中的噪声不敏感，因此数据质量可以差一些也没关系
B: 不能确定输入属性的重要性
C: 训练ANN是一个很耗时的过程
D: 只能用于分类
举一反三
- 以下关于人工神经网络(ANN)的描述正确的说法是 () A: 神经网络对训练数据中的噪声不敏感 B: 不能确定输入属性的重要性 C: 训练ANN是一个很耗时的过程 D: 可以处理冗余特征 E: 至少含有一个隐藏层的多层神经网络
- 以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（） A: A神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒 B: B可以处理冗余特征 C: C训练ANN是一个很耗时的过程 D: D至少含有一个隐藏层的多层神经网络
- 人工神经网络的特点包括（） A: 选择合适的拓扑结构来防止模型的过分拟合是很重要 B: ANN可以处理冗余特征 C: 神经网络对训练数据中的噪声非常敏感 D: ANN权值学习使用的梯度下降方法经常会收敛到局部极小值
- 中国大学MOOC: 以下关于人工神经网络（ANN）的描述正确的说法是 哪个？
- 有关前馈神经网络的认识正确的是？（ ） A: 神经网络训练过程是拟合训练数据模式的过程 B: 神经网络训练后很容易得到分类的规则 C: 神经网络可用于分类和聚类 D: 神经网络模型的分类能力比决策树好