以下关于人工神经网络(ANN)的描述正确的说法是 ()
A: 神经网络对训练数据中的噪声不敏感
B: 不能确定输入属性的重要性
C: 训练ANN是一个很耗时的过程
D: 可以处理冗余特征
E: 至少含有一个隐藏层的多层神经网络
A: 神经网络对训练数据中的噪声不敏感
B: 不能确定输入属性的重要性
C: 训练ANN是一个很耗时的过程
D: 可以处理冗余特征
E: 至少含有一个隐藏层的多层神经网络
举一反三
- 以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（） A: A神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒 B: B可以处理冗余特征 C: C训练ANN是一个很耗时的过程 D: D至少含有一个隐藏层的多层神经网络
- 以下关于人工神经网络（ANN）的描述正确的说法是？ A: 神经网络对训练数据中的噪声不敏感，因此数据质量可以差一些也没关系 B: 不能确定输入属性的重要性 C: 训练ANN是一个很耗时的过程 D: 只能用于分类
- 人工神经网络的特点包括（） A: 选择合适的拓扑结构来防止模型的过分拟合是很重要 B: ANN可以处理冗余特征 C: 神经网络对训练数据中的噪声非常敏感 D: ANN权值学习使用的梯度下降方法经常会收敛到局部极小值
- 按误差反向传播训练的多层前馈网络称为？ A: 人工神经网络 B: BP神经网络 C: 深度信念网络 D: 卷积神经网络
- 关于单层神经网络与多层神经网络的说法中，错误的是______。 A: 单层神经网络与多层神经网络都需要用到激活函数 B: 多层神经网络可以有一个或者多个隐藏层 C: 单层神经网络只可以有一个隐藏层 D: 多层神经网络可以解决线性不可分的问题