TensorFlow2.0的keras.preprocessing的作用是（）
A: keras数据处理工具
B: keras内置优化器
C: keras模型部署工具
D: Keras生成模型工具
A: keras数据处理工具
B: keras内置优化器
C: keras模型部署工具
D: Keras生成模型工具
A
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举一反三
- TensorFlow中keras模块的内置优化器有（） A: Adam B: SGD C: Adaboost D: Adadelta
- 关于Keras的说法中，________是正确的。 A: 与Tensorflow一样，Keras是一个多层神经网络开发包，只是它的语法更简单、使用更方便 B: Keras是专门用来构建CNN序贯模型的神经网络开发包，不能构建其它神经网络 C: 使用Keras构建的神经网络模型必须经过编译（Compile）之后，才能输入数据进行训练 D: Keras可以作为Tensorflow的后端使用
- 下列关于Keras的描述，错误的______。 A: Keras能够离开TensorFlow等后端引擎，独立工作 B: Keras支持神经网络和深度学习领域的主流算法 C: Keras支持多操作系统下的多GPU并行计算 D: Keras可作为TensorFlow等深度学习库的前端
- Keras中模型预测命令是model.predict()。
- python中不是用于数据分析处理工具包是（） A: keras B: tensorflow C: scikit-learn D: django
内容
- 0
人工智能深度学习框架：（） A: TensorFlow B: Caffe C: Keras D: PaddlePaddle
- 1
keras的优点是什么？
- 2
安装keras框架的命令？
- 3
以下属于深度学习框架的有：（ ）。 A: Caffe B: TensorFlow C: Keras D: Pytorch
- 4
以下选项（ ）不是深度学习的工具包。 A: TensorFlow B: keras C: MXNet D: WNPWNet