一离散信源，符号集为[tex=7.143x1.357]H/LBIc2Jd9Rcj6gS/4fCFfXg2DLnR5hcOqKVRnCMUXs=[/tex]已知[tex=10.286x1.286]zCSlEWOVFe5h+cqSzcKOlDIIDgO0DgbZgbcSBBHV6qs=[/tex]试用最大熵原理推断其他符号的概率。[br][/br]
举一反三
- 一个无报离散信源[tex=1.143x1.214]v57PrtvcRANvjTjSZkCHmQ==[/tex]符号集 [tex=7.143x1.357]5piCWAxM0EncWDUlMsyuQsff4msNh7Z7fCQlnnefqfA=[/tex]求满足 [tex=2.357x1.5]fLnZJmWfiArwgItUx9Pk7g==[/tex]等于常数[tex=0.571x0.786]HXNXn3AXpwdIpZt8+6oCEw==[/tex]并使信源熵[tex=2.5x1.286]ac1V+/KOSnf1XKNS/imItw==[/tex]具有最大值的信源符号的概率分布，并求此最大熵。
- 一个离散无记忆信源[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]包含[tex=2.5x1.357]z399E0W6ABOUvfUkupgaCQ==[/tex]两个符号，概率分别为 [tex=7.0x1.357]xPm3YcBCOE3CuN8FN8jETgwOfE39JPUypcLSP0XEG9Q=[/tex]通过一个错误率为[tex=1.786x1.0]IwIcaa29hH3GjOOJ65Os9A==[/tex]的二元对称信道传输,信道输出为[tex=1.143x1.0]/9T5KAeMPkutGCwQk4HWSA==[/tex]那么信源的熵为 比特[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]符号,输出[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]的熵为 比特[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]符号,信道容量为 比特[tex=0.5x1.357]+tC08ESWF6Mo1SiXO5VZ7w==[/tex]符号。[br][/br]
- 某离散无记忆信源符号集为[tex=6.571x1.357]wh3GqyiX56kkDgH2hTUGjvjWYUXBch2GPVas+nKGy+5/6AWypd9MFW7aPPs4ZgBU[/tex]所对应的概率分别为:[tex=17.286x1.286]LQzuEchY/4NHBkrARU/hs/aMgAs5B1NzSjOLCoo8IYDtu6p1kPRJAgLvjA4w3jgq[/tex]码符号集为[tex=3.857x1.357]DWApk1sMhfGC5zWnlArDqg==[/tex]。求信源的熵[tex=2.5x1.357]8F5BWjNYZGvU84/Wwvdkrg==[/tex]及信源剩余度[tex=0.571x1.0]+B0ihYk4mk489WCT9f73WA==[/tex]。
- 设有一个二进制离散信源[tex=2.286x1.357]4AG4sq9ONHpAms0C151/TQ==[/tex],每个符号独立发送。(1) 若"0"、"1"等概出现,求每个符号的信息量和平均信息量(熵)；(2) 若 "0" 出现概率为[tex=1.5x1.357]Tf4IJz+NoxCKtD00ga+q/Q==[/tex], 重复(1)。
- 定义下式为符号集大小为K的离散平稳信源的符号熵;[tex=18.143x1.357]ttWmeJ0n+ybVcSqG4ZbA3SJLN6ZNHGdcMsmUr2CGEO0POInyX+7KZrCmrIR8uUTfcpO7WB9SqzSqVQjlWSDplPS6zmW8qVGMjyBnFb1PgfQLSfwppb75603kCM4eBRt6[/tex]证明[tex=3.214x1.357]Ul8l0nTDCQKoFyS80gz1fg==[/tex]不随[tex=0.714x1.286]LA74ioWWkXdGbHCtFk/Sog==[/tex]的增加而增加