一个无报离散信源[tex=1.143x1.214]v57PrtvcRANvjTjSZkCHmQ==[/tex]符号集 [tex=7.143x1.357]5piCWAxM0EncWDUlMsyuQsff4msNh7Z7fCQlnnefqfA=[/tex]求满足 [tex=2.357x1.5]fLnZJmWfiArwgItUx9Pk7g==[/tex]等于常数[tex=0.571x0.786]HXNXn3AXpwdIpZt8+6oCEw==[/tex]并使信源熵[tex=2.5x1.286]ac1V+/KOSnf1XKNS/imItw==[/tex]具有最大值的信源符号的概率分布，并求此最大熵。
举一反三
- 一个离散无记忆信源的符号集为[tex=5.857x1.357]wh3GqyiX56kkDgH2hTUGjkYCCnseY0bQVg7LzlbaEcHH2XxLU18XBbyl8L1a1s/i[/tex]对应的概率分布为[tex=9.143x1.286]08MZYjcF9VxC1x2OtxqzC0MMMFqfDezCusJH1KLEr4E=[/tex]对该信源进行二元[tex=4.571x1.286]ikxcirqWSAFj4IyUfSyWww==[/tex]编码,码字集合为[tex=7.071x1.286]Bx58mlQOUCFyuYAuviQB/KgmbZO8W+2fSVs/1u7DIHM=[/tex]计算信源的[tex=2.5x1.286]ac1V+/KOSnf1XKNS/imItw==[/tex]和编码器的码率[tex=1.214x1.286]7v7iamM9bcvJAFTR7vPlhQ==[/tex]
- 一离散信源，符号集为[tex=7.143x1.357]H/LBIc2Jd9Rcj6gS/4fCFfXg2DLnR5hcOqKVRnCMUXs=[/tex]已知[tex=10.286x1.286]zCSlEWOVFe5h+cqSzcKOlDIIDgO0DgbZgbcSBBHV6qs=[/tex]试用最大熵原理推断其他符号的概率。[br][/br]
- 某离散无记忆信源符号集为[tex=6.571x1.357]wh3GqyiX56kkDgH2hTUGjvjWYUXBch2GPVas+nKGy+5/6AWypd9MFW7aPPs4ZgBU[/tex]所对应的概率分别为:[tex=17.286x1.286]LQzuEchY/4NHBkrARU/hs/aMgAs5B1NzSjOLCoo8IYDtu6p1kPRJAgLvjA4w3jgq[/tex]码符号集为[tex=3.857x1.357]DWApk1sMhfGC5zWnlArDqg==[/tex]。求信源的熵[tex=2.5x1.357]8F5BWjNYZGvU84/Wwvdkrg==[/tex]及信源剩余度[tex=0.571x1.0]+B0ihYk4mk489WCT9f73WA==[/tex]。
- 一个二阶马尔可夫信源 [tex=1.143x1.214]v57PrtvcRANvjTjSZkCHmQ==[/tex] 符号集 [tex=4.143x1.357]IWnMAvVZNhaHdxVOLYvLkQ==[/tex]符号转移概率为:[tex=23.286x1.357]EM+JasIysmM/c7y+Ko/xEnGmvOoDyYIAfNsQRGAk8jIPzCJKuaegJh6h0iMeYKHMbqXAV4PVBZBcB38SNJIDfejFcaTPv+HpHaJ30ut8KoM=[/tex]写出信源的状态转移概率矩阵。
- 等概率分布二元[tex=4.929x1.286]+UfyONhcldr76efF+OTXFQ==[/tex]编码:一信源含[tex=0.929x1.286]9yLabwWeyn0cMD+fIBc3Rg==[/tex]个符号，概率均为[tex=2.214x1.286]75H06l3i44iMPatXVho2oA==[/tex]现对该信源符号进行二元[tex=4.571x1.286]ikxcirqWSAFj4IyUfSyWww==[/tex]编码。推导设计这种[tex=4.929x1.286]+UfyONhcldr76efF+OTXFQ==[/tex]编码的一般原则,并求平均码长。