为什么y=fx图像与y=1/fx关于直线y=x对称
举一反三
- 设随机变量（X，Y）的分布函数为F（x，y），边缘分布为FX（x）和FY（y），则概率P{X ＞x，Y＞y}等于（ ） A: 1—F（x，y） B: 1—FX（x）—FY（y） C: F（x，y）—FX（x）—FY（y）+1 D: FX（x）+FY（y）+F（x，y）—1
- 设随机变量(X，Y)服从二维正态分布，且X与Y不相关，fX(x)，fY(y)分别表示X，Y的概率密度，则在Y=y的条件下，x的条件概率密度fX|Y(x|y)为（）． A: fx(x) B: fy(y) C: fx(x)fy(y)
- 设随机变量(x，y)服从二维正态分布，且X与Y不相关，fX(x)，fY(y)分别表示X，Y的概率密度，则在Y＝y的条件下，X的条件概率密度fX|Y(x | y)为( )． A: fX(x) B: fY(y) C: fXfY(y) D: fX(x)／fY(y)
- 如果f::Int-[Int]-[Int] fx[]=[x] fx(y:ys) |x*y0=[x,y] |otherwise=fxys那么函数f可以扩展为重载的函数 A: f::Orda=a-[a]-[a] fx[]=[x] fx(y:ys) |x*y0=[x,y] |otherwise=fxys B: f::Showa=a-[a]-[a] fx[]=[x] fx(y:ys) |x*y0=[x,y] |otherwise=fxys C: f::Numa=a-[a]-[a] fx[]=[x] fx(y:ys) |x*y0=[x,y] |otherwise=fxys D: f::Eqa=a-[a]-[a] fx[]=[x] fx(y:ys) |x*y0=[x,y] |otherwise=fxys
- 设随机变量(X, Y)的分布函数为F(x, y)，其边缘分布为FX(x)和FY(y)，则概率P{X > 1, Y > 1}= A: 1− F(1, 1) B: 1− FX(1) – FY(1) C: F(1, 1) − FX(1) – FY(1) + 1 D: F(1, 1) + FX(1) + FY(1) − 1