中国大学MOOC: 多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的拟合优度很大， F值很显著，这说明模型存在
举一反三
- 多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的拟合优度很大， F值很显著，这说明模型存在
- 多元线性回归模型中，发现各参数估计量的值都不显著，但模型的(或)很大， 值很显著，这说明模型存在( )
- 多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的可决系数很大，F值确很显著，这说明模型存在（
- 在对多元线性回归模型进行检验时，发现各参数估计量的t检验值都很低，但模型的拟合优度很高且F检验显著，这说明模型很可能存在（ ）
- 多元线性回归模型中,各参数估计量t值都不显著,而模型拟合优度很高,F值也很显著,模型可能存在( )。 A: 异方差性 B: 序列相关 C: 多重共线性 D: 虚拟变量