利用表12- 9 所给数据，估计模型.[tex=6.929x1.214]AE3m5A+tNZNXJrc+Fu4KdnlxYs9V4gArNBKBVlwLEucHH0ExVswTCW/aGCsYZaHP[/tex][br][/br]其中[tex=1.429x1.0]o2ZDq6So0eA69fN8iy7zmA==[/tex]存货，[tex=1.643x1.0]h7IAYbm4lfjM33hn5g7XLw==[/tex]销售量，均以十亿美元计。[img=940x726]17b42e806a0e070.png[/img][br][/br]a.利用(i) 德宾沃森检验和(ii)方程(12. 6. 13)所给的大样本正态性检验，从估计的残差中探明是否有正的自相关。b.如果[tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex]是正的，利用贝伦布鲁特韦布检验去检验假设[tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex][tex=1.286x1.0]CpoqIYfw/8kVU/soZHweNg==[/tex]。c.根据此检验的结果，你会怎样转换数据从而把自回归除掉?说明你的全部计算。

2022-06-07

利用表12- 9 所给数据，估计模型.[tex=6.929x1.214]AE3m5A+tNZNXJrc+Fu4KdnlxYs9V4gArNBKBVlwLEucHH0ExVswTCW/aGCsYZaHP[/tex][br][/br]其中[tex=1.429x1.0]o2ZDq6So0eA69fN8iy7zmA==[/tex]存货，[tex=1.643x1.0]h7IAYbm4lfjM33hn5g7XLw==[/tex]销售量，均以十亿美元计。[img=940x726]17b42e806a0e070.png[/img][br][/br]a.利用(i) 德宾沃森检验和(ii)方程(12. 6. 13)所给的大样本正态性检验，从估计的残差中探明是否有正的自相关。b.如果[tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex]是正的，利用贝伦布鲁特韦布检验去检验假设[tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex][tex=1.286x1.0]CpoqIYfw/8kVU/soZHweNg==[/tex]。c.根据此检验的结果，你会怎样转换数据从而把自回归除掉?说明你的全部计算。

答案：

a.(i) 对 [tex=2.429x1.0]jQQMZKJYX0wJzr9f8BlZRQ==[/tex]和 [tex=3.857x1.357]KllyuUsDv9LKBvRdW6Y0swFQOmUAzVTa4JJXC/cY81k=[/tex] 的[tex=3.786x1.286]thPqikpMs7FpjSjpz7x4dtKsmrJ2vcfE9x7/GkxRbXc=[/tex] 。由于观测到的[tex=0.571x1.0]QDHYLzpRIwhOrWBqGonCgg==[/tex] 为 [tex=2.286x1.0]Y1v5RNL1JwkgIvPGXq/ycQ==[/tex],所以存在正一阶自相关的有力证据。   (ii) 根据 [tex=2.786x1.0]W7sVCpkt2wMIqSfE1Be4vg==[/tex] 的[tex=0.571x1.0]QDHYLzpRIwhOrWBqGonCgg==[/tex]值, 我们可以得到[tex=0.571x1.0]wZfDAQ5tsV00QsfoitgWPw==[/tex] 的估计值为 [tex=7.357x2.429]6tDc4aiPw+TFXxj61udNrYfv1Ti0hbEPLgCPzOXsi6T8MbQC+fmDruGYOrECpu3b[/tex]。利用这个值, 我们得到[tex=10.214x1.429]n6ngIr4Xk06Pgt7SShOGg9f1+UNrkJQniHFy31MGLbgv/1ZIKGSlPXNpvjqqnOmF[/tex] 。这个 [tex=0.5x0.786]C7x+w8+jOPZzxFrGGne6Dw==[/tex] 值在 [tex=1.357x1.143]V+WyRCI7t/MI4Rf6FJ97Yw==[/tex]和 [tex=1.357x1.143]4zUCkVXz9aikHBcL/hTQ6g==[/tex]的显著性水平上都是统计非常显著的, 表明存在自相关。[br][/br]b.从(a)中的结论来看，真实的[tex=0.571x1.0]wZfDAQ5tsV00QsfoitgWPw==[/tex]确实可能为1。但如果机械地检验，我们得到如下结果:[br][/br][tex=9.857x2.857]gLf4oQJoI9/EZfDHCbLldi/8KY3H2pPa32WZARZXg65y23LGULblsYuNIQp6rKlPJfPjCV1iultBT/D1Zd8IVw==[/tex][tex=8.857x2.571]kbCRxBWYBR1JHYFZOyrhjiRbbetRF14XUl1pcSprt0MMKlSiBnV+vBtfChoTg8+GqTxzP0bWymfKIsZEuGt5Kw==[/tex][br][/br]根据 41 次观测及[tex=2.071x1.143]uhMNCiw2pkoDzHMAH1Nygw==[/tex]和 [tex=3.214x1.0]CigpJ31b6Mhsw1i1RjLe8A==[/tex]得到 $d_{L}=1.45$ 。由于所观测到的 [tex=0.5x1.0]wPh71/L+tm8emC/JD+8oZg==[/tex]值 低于此值, 所以我们不能拒绝 [tex=1.857x1.214]bH0d3PMRCTbo7EPNMoElfQ==[/tex]的虛拟假设。但必须记住前面曾给过的 警告。c. 如果你仅使用一阶 [tex=1.571x1.0]8bU3aSlnZ+dqUsj3CTY5/A==[/tex] 模式, 并使用从上述（a）中得到的[tex=1.071x1.0]QK9YouygxQU9+fvPuGFvLw==[/tex] 值 0.941 6, 便可将数据变换成[tex=6.714x1.357]yn4R+TxyimfP2PH56uAOJLu6hnGPk8HM8kOD1J/FzRPTiVogDCdgdKAf3DiJI24X[/tex] 和 [tex=7.214x1.357]d5gE8MRaGA1nPHSrqaWaEmkRr6zfCdcYQck6W7pBepNPL9O1i6iyiQ6SQVTBDeIW[/tex], 并根据这些 变换后的数据进行回归。

举一反三

内容

0
【计算题】5 ×8= 6×4= 7×7= 9×5= 2×3= 9 ×2= 8×9= 7×8= 5×5= 4×3= 5+8= 6 ×6= 3×7= 4×8= 9×3= 1 ×2= 9×9= 6×8= 8×0= 4×7=
1
下面是图的拓扑排序的是？(多选)[img=340x240]1802faef6ebcc2a.png[/img] A: 2 8 0 7 1 3 5 6 4 9 10 11 12 B: 2 8 7 0 6 9 11 12 10 1 3 5 4 C: 8 2 7 3 0 6 1 5 4 9 10 11 12 D: 8 2 7 0 6 9 10 11 12 1 3 5 4
2
已知S盒如下表，若输入为100010，则二进制输出为（） [br][/br] 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 0 7 13 14 3 0 6 9 10 1 2 8 5 11 12 4 15 1 13 8 11 5 6 15 0 3 4 7 2 12 1 10 14 9 2 10 6 9 0 12 11 7 13 15 1 3 14 5 2 8 4 3 3 15 0 6 10 1 13 8 9 4 5 11 12 7 2 14 A: 0110 B: 1001 C: 0100 D: 0101
3
6个顶点11条边的所有非同构的连通的简单非平面图有[tex=2.143x2.429]iP+B62/T05A6ZTM0eeaWiQ==[/tex]个，其中有[tex=2.143x2.429]ndZSw3zT0QTOVLVdoUto1Q==[/tex]个含子图[tex=1.786x1.286]J+vVZa2YaMpc6mJBbqVvWw==[/tex]，有[tex=2.143x2.429]lmhx48evnQMhi03NovPXig==[/tex]个含与[tex=1.214x1.214]kFXZ1uR8GjycbJx+Ts2kyQ==[/tex]同胚的子图。供选择的答案[tex=3.071x1.214]3KinXFh3SXhZ7nIe1y9KEV6aadxhhJWeEy6Dij1iObdMUZkY6ZA5J2dVVjPSuhEf[/tex]：(1) 1 ;(2) 2 ;(3) 3 ; (4) 4 ;(5) 5 ;(6) 6 ; (7) 7 ; (8) 8 。
4
表3 3给出Y关于X，X的线性回归结果。[img=597x133]17b00b1eab2e326.png[/img] 检验假设:[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]和[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]对Y无影响，应采用何种检验，为什么