关于Hive与Hadoop生态系统中其他组件的关系,下面描述正确的是( )。
A: HDFS作为高可靠的底层存储,用来存储海量数据
B: MapReduce对这些海量数据进行批处理,实现高性能计算
C: 用HiveQL语句编写的处理逻辑,最终都要转化为MapReduce任务来运行
D: Hive的目标是取代HBase
A: HDFS作为高可靠的底层存储,用来存储海量数据
B: MapReduce对这些海量数据进行批处理,实现高性能计算
C: 用HiveQL语句编写的处理逻辑,最终都要转化为MapReduce任务来运行
D: Hive的目标是取代HBase
举一反三
- 关于Hadoop生态系统中HBase与其它部分的关系，以下说法正确的有： A: 使用HDFS作为高可靠的底层存储，利用廉价集群提供海量数据存储能力 B: 利用Pig和Hive为HBase提供了高层语言支持 C: HBase利用MapReduce来处理HBase中的海量数据，实现高性能计算 D: 使用Sqoop为HBase提供了高效便捷的RDBMS数据导入功能
- 下面关于Hive的描述错误的是:( ) A: HBase与Hive的功能是互补的,它实现了Hive不能提供的功能 B: 当采用MapReduce作为执行引擎时,用HiveQL语句编写的处理逻辑,最终都要转化为MapReduce任务来运行 C: Hive一般用于处理静态数据,主要是BI报表数据 D: Hive主要是用于满足实时数据流的处理需求
- 关于Hadoop生态系统中HBase与其它部分的关系，以下说法正确的有： A: HBase利用MapReduce来处理HBase中的海量数据，实现高性能计算 B: 利用Zookeeper作为协同服务，实现稳定服务和失败恢复 C: 使用HDFS作为高可靠的底层存储，利用廉价集群提供海量数据存储能力 D: 利用Pig和Hive为HBase提供了高层语言支持 E: 使用Sqoop为HBase提供了高效便捷的RDBMS数据导入功能
- 【单选题】关于hive与Hadoop其他组件的关系,描述错误的是 A. hive最终将数据存储在HDFS中 B. hive SQL其本质是执行MapReduce任务 C. hive是Hadoop平台的数据仓库工具 D. hive对HBase有强依赖
- ()是Hadoop分布式文件系统,是Hadoop生态系统中的数据存储基础。 A: MapReduce B: HBase C: HDFS D: Hive