下面关于Hive的描述错误的是:( )
A: HBase与Hive的功能是互补的,它实现了Hive不能提供的功能
B: 当采用MapReduce作为执行引擎时,用HiveQL语句编写的处理逻辑,最终都要转化为MapReduce任务来运行
C: Hive一般用于处理静态数据,主要是BI报表数据
D: Hive主要是用于满足实时数据流的处理需求
A: HBase与Hive的功能是互补的,它实现了Hive不能提供的功能
B: 当采用MapReduce作为执行引擎时,用HiveQL语句编写的处理逻辑,最终都要转化为MapReduce任务来运行
C: Hive一般用于处理静态数据,主要是BI报表数据
D: Hive主要是用于满足实时数据流的处理需求
举一反三
- 下面关于Hive的描述正确的是( )。 A: Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以用于对存储在Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理 B: Hive的学习门槛比较低,因为它提供了类似于关系数据库SQL语言的查询语言--HiveQL C: 当采用MapReduce作为执行引擎时,Hive可以通过HiveQL语句快速实现简单的MapReduce统计,Hive自身可以将HiveQL语句快速转换成MapReduce任务进行运行 D: Hive在某种程度上可以看作是用户编程接口,其本身并不存储和处理数据
- 关于Hive与Hadoop生态系统中其他组件的关系,下面描述正确的是( )。 A: HDFS作为高可靠的底层存储,用来存储海量数据 B: MapReduce对这些海量数据进行批处理,实现高性能计算 C: 用HiveQL语句编写的处理逻辑,最终都要转化为MapReduce任务来运行 D: Hive的目标是取代HBase
- 下面关于Hive的描述错误的是（ ） A: Hive依赖于HDFS处理数据 B: Hive依赖于MapReduce处理数据 C: Hive将处理结果保存到HDFS中 D: 在某些场景下Pig可以作为Hive的替代工具
- 关于Hive，下列说法错误的是？ A: 数据仓库Hive不需要借助于HDFS就可以完成数据的存储 B: HiveQL语法与传统的SQL语法很相似 C: Hive本身不存储和处理数据，依赖HDFS存储数据，依赖MapReduce处理数据 D: Impala和Hive、HDFS、HBase等工具可以统一部署在一个Hadoop平台上
- 下面关于Hive，说法错误的是 A: Hive支持所有标准SQL语法 B: Hive底层采用的计算引擎是MapReduce C: Hive提供的HQL语法，与传统SQL很类似 D: Hive Server可采用MySQL存储元数据信息