关于循环神经网络，以下说法正确的是
A: 循环神经网络的反向传播过程包括沿时间轴的传播
B: 双向循环神经网络可以从过去的时间点获取记忆，也可以从未来的时间点获取信息
C: 循环神经网络的结构不包括一对一的结构
D: 循环神经网络的隐藏层会接受上个隐藏层的输出作为输入
A: 循环神经网络的反向传播过程包括沿时间轴的传播
B: 双向循环神经网络可以从过去的时间点获取记忆，也可以从未来的时间点获取信息
C: 循环神经网络的结构不包括一对一的结构
D: 循环神经网络的隐藏层会接受上个隐藏层的输出作为输入
举一反三
- 以下关于循环神经网络的说法正确的是（ ） A: 循环神经网络常用于时序信号（如语音）的识别和理解。 B: 循环神经网络解决了卷积神经网络不能很好地识别连续性事件的问题。 C: 循环神经网路不仅将当前的输入数据作为网络输入，还将之前感知到得以并作为输入。 D: 一个循环神经网络由输入层、隐藏层和输出层三部分组成，循环发生在隐藏层。
- 下列不属于常见的深度神经网络结构有（ ）。 A: 单一神经网络 B: 长短时记忆网络 C: 卷积神经网络 D: 循环神经网络
- 以下对循环神经网络的描述错误的是（ ）。 A: 循环神经网络通常被用于处理序列数据 B: LSTM网络是对简单RNN网络的改进 C: 循环神经网络不需要激活函数 D: 循环神经网络中之前时间步的输出会影响后续时间步的输出
- 常用的神经网络有（ ）。 A: 循环神经网络 B: 生成对抗网络 C: 卷积神经网络 D: 上下文网络
- 人工神经网络（Artificial Neural Network,ANN）是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也简称为神经网络或类神经网络，其本质是一种【1】模型。从神经网络的逻辑架构来看，在网络中，分成输入层，隐藏层，和输出层。【2】负责接收信号，【3】负责对数据的分解与处理，最后的结果被整合到【4】。具有多个隐藏层的神经网络被称为深度神经网络，基于深度神经网络的学习研究称之为【5】。深度学习模型中最常用的模型有【6】网络、循环神经网络和生成式对抗网络候选项：A.深度学习 B.输入层 C. 输出层 D. 神经 E. 隐藏层 F. 计算 G. 数学 H. 卷积神经