（ ）计算框架源自一种分布式计算模型，计算过程分为两个阶段——Map阶段和Reduce阶段，并分别以两个函数map（）和reduce（）进行抽象。
A: Spark
B: Tez
C: MapReduce
D: Flink
A: Spark
B: Tez
C: MapReduce
D: Flink
C
举一反三
内容
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关于MapReduce原理,下面说法错误的是? A: 分为Map和Reduce两个阶段 B: Map阶段由一系列Map任务组成 C: Reduce阶段由一系列Reduce任务组成 D: Map阶段与Reduce阶段没有任何依赖关系
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从MapReduce自身的命名特点可以看出，MapReduce由两个阶段组成：Map和Reduce。所有MapReduce程序都必须有Map和Reduce两个阶段
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MapReduce模型高度的抽象为了两个函数Map和Reduce函数。（ ）
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简述MapReduce的Map阶段和Reduce阶段。
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链式MapReduce计算中，对任意一个MapReduce作业，Map和Reduce阶段可以有无限个Mapper，但Reducer只能有一个。