MapReduce是Hadoop的核心计算框架，是一个编程模型，主要包括Map（映射）和Reduce（规约）两部分（）
对
举一反三
- 中国大学MOOC: Hadoop的MapReduce编程模型是最常见的一种批处理框架，MapReduce编程模型分为Map（映射）阶段和Reduce（归约）阶段。
- 以下关于MapReduce的说法不正确的是： A: MapReduce是一个分布式/并行编程模型，程序员通常只需要设计实现map和reduce函数 B: Shuffle过程是贯穿于map和reduce两个过程的 C: Hadoop MapReduce 1.0框架中TaskTracker负责集群资源的管理和调度 D: map和reduce的输入输出都是键值对
- 【单选题】下列说法错误的是: A. Hadoop MapReduce运行在分布式文件系统HDFS上 B. MapReduce模型的核心是Map函数和Reduce函数 C. MapReduce设计的理念是“数据向计算靠拢” D. MapReduce是谷歌公司的核心计算模型
- Hadoop MapReduce计算的流程是________。 A: Map任务—Shuffle—Reduce任务 B: Map任务—Reduce任务—Shuffle C: Reduce任务—Map任务—Shuffle D: Shuffle—Map任务—Reduce任务
- MapReduce模型的核心是包括（）。 A: MapReduce函数 B: Map函数 C: main函数 D: Reduce函数
内容
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（ ）计算框架源自一种分布式计算模型，计算过程分为两个阶段——Map阶段和Reduce阶段，并分别以两个函数map（）和reduce（）进行抽象。 A: Spark B: Tez C: MapReduce D: Flink
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使用MapReduce框架时，我们仅仅只是填写map和reduce部分的代码，其他的都交给mapreduce框架来处理。（ ）
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关于MapReduce编程模型，（ ）说法错误。 A: 从MapReduce自身的命名特点可以看出，MapReduce由两个阶段组成：Map和Reduce B: MapReduce的优势在于处理小规模数据集 C: Hadoop可以运行由各种语言编写的MapReduce程序 D: MapReduce是一种可用于数据处理的编程模型
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链式MapReduce计算中，对任意一个MapReduce作业，Map和Reduce阶段可以有无限个Mapper，但Reducer只能有一个。
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在MapReduce编程模式中，Map任务与Reduce任务的数量分别是（）？ A: 一个Map任务，多个Reduce任务 B: 多个Map任务，多个Reduce任务 C: 一个Map任务，一个Reduce任务 D: 多个Map任务，一个Reduce任务