中国大学MOOC: Hadoop的MapReduce编程模型是最常见的一种批处理框架，MapReduce编程模型分为Map（映射）阶段和Reduce（归约）阶段。
举一反三
- MapReduce是Hadoop的核心计算框架，是一个编程模型，主要包括Map（映射）和Reduce（规约）两部分（）
- 关于MapReduce编程模型，（ ）说法错误。 A: 从MapReduce自身的命名特点可以看出，MapReduce由两个阶段组成：Map和Reduce B: MapReduce的优势在于处理小规模数据集 C: Hadoop可以运行由各种语言编写的MapReduce程序 D: MapReduce是一种可用于数据处理的编程模型
- MapReduce任务过程分为两个处理阶段：map阶段和reduce阶段。
- （ ）计算框架源自一种分布式计算模型，计算过程分为两个阶段——Map阶段和Reduce阶段，并分别以两个函数map（）和reduce（）进行抽象。 A: Spark B: Tez C: MapReduce D: Flink
- 以下关于MapReduce的说法不正确的是： A: MapReduce是一个分布式/并行编程模型，程序员通常只需要设计实现map和reduce函数 B: Shuffle过程是贯穿于map和reduce两个过程的 C: Hadoop MapReduce 1.0框架中TaskTracker负责集群资源的管理和调度 D: map和reduce的输入输出都是键值对