关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-09 过拟合会削弱模型的泛化能力。 过拟合会削弱模型的泛化能力。 答案： 查看 举一反三 过拟合不会影响分类模型的泛化能力（ ） 关于过拟合的说法,正确的是( )。 A: 指模型学习能力不足 B: 会使得模型泛化能力高 C: 会强化欠拟合 D: 可以通过正则化方法改善 我们可以通过增加循环神经网络的深度从而增强循环神经网络的（ ） A: 过拟合能力 B: 拟合能力 C: 泛化能力 D: 欠拟合能力 关于过拟合的说法，正确的是（）。 A: 指模型学习不足 B: 会强化欠拟合 C: 可以通过交叉验证改善 D: 会使得模型泛化能力高 过拟合模型的特点有： A: 训练误差小 B: 训练误差大 C: 泛化误差小 D: 泛化误差大
