以下属于数据挖掘要解决的问题的是？
A: 大规模数据
B: 高维数据
C: 复杂数据
D: 数据所有权与分布问题
A: 大规模数据
B: 高维数据
C: 复杂数据
D: 数据所有权与分布问题
举一反三
- 数据挖掘算法要解决的问题有(<br/>) A: 算法的可伸缩性 B: 异种数据和复杂数据 C: 数据的所有权与分布 D: 非传统的分析
- 数据挖掘要解决的问题是什么？
- 机器学习是数据挖掘中的一种重要工具。数据挖掘不仅要研究、拓展、应用一些机器学习方法，还要通过许多（ ）技术解决数据仓储、大规模数据、数据噪声等实践问题。 A: 深度学习 B: 神经网络 C: 非机器学习 D: 机器人
- 数据清洗的目的是解决数据（）问题，让数据更适合做挖掘。 A: A、完整 B: B、质量 C: C、挖掘 D: D、连续。
- 数据库设计的根本目标是要解决A)数据共享问题B)数据安全问题C)大量数据存储问题D)简化数据维护