在总体回归模型中,如果和相关,则从模型中遗漏了解释变量后,误差项方差的OLS估计量是有偏的。
举一反三
- 【判断题】在总体回归模型 中,如果 和 不相关,则从模型中遗漏了解释变量 后对回归系数 的估计是有偏的
- 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的OLS估计是()。 A: 无偏、有效估计量 B: 无偏、非有效估计量 C: 有偏、有效估计量 D: 有偏、非有效估计量
- 经典线性回归模型____中的误差项如果不服从正态分布,OLS估计量将有偏的。____
- 如果回归模型中遗漏了能够影响因变量的变量,会产生的后果是___.（ ）。 A: 既然其他变量没有包括进来，所以当前模型的估计是正确的 B: 一定会使得当前模型的最小二乘估计量有偏 C: 如果遗漏的变量和现存的变量相关，会使得当前的最小二乘估计量有偏 D: 虽然无法度量出遗漏变量的作用，但是对模型中现存的变量进行估计不受影响
- 如果回归模型中遗漏了能够影响因变量的变量，会产生的后果是 A: 虽然无法度量出遗漏变量的作用，但是对模型中现存的变量进行估计不受影响 B: 一定会使得当前模型的最小二乘估计量有偏 C: 既然其他变量没有包括进来，所以当前模型的估计是正确的 D: 如果遗漏的变量和现存的变量相关，会使得当前的最小二乘估计量有偏