在线性回归模型中，当解释变量[img=15x19]18032fe77efd284.png[/img]与随机扰动项[img=11x14]18032fe78759cdb.png[/img]相关时，OLS估计量与IV估计量都是一致的，尽管前者是有偏的。
举一反三
- 在简单回归模型[img=140x23]17de847fafcbf00.png[/img]中，如果[img=15x19]17de847fbae6a2f.png[/img] 和 [img=11x14]17de847fc682120.png[/img] 相关，则 A: OLS估计量仅在小样本时有偏的。 B: OLS和2SLS的估计结果完全相同。 C: X是外生的。 D: OLS估计量是不一致的。
- 在简单回归模型[img=140x23]17de847fafcbf00.png[/img]中，如果[img=15x19]17de847fbae6a2f.png[/img] 和 [img=11x14]17de847fc682120.png[/img] 相关，则 A: OLS估计量仅在小样本时有偏的。 B: OLS和2SLS的估计结果完全相同。 C: X是外生的。 D: OLS估计量是不一致的。
- 在简单回归模型[img=140x23]18032fe1f71f9ff.png[/img]中，如果[img=15x19]18032fe1ffe23ec.png[/img] 和 [img=11x14]18032fe20797315.png[/img] 相关，则 A: OLS估计量仅在小样本时有偏的。 B: OLS和2SLS的估计结果完全相同。 C: X是外生的。 D: OLS估计量是不一致的。
- 在简单回归模型[img=263x38]17869c5ea25d012.png[/img]中，如果X 和 u 相关，则 A: OLS估计量仅在样本时有偏的 B: OLS和2SLS的估计结果完全 C: X是外生的 D: OLS估计量是不一致的
- 模型中解释变量X与随机扰动项μ同期不相关但异期相关，则得到的参数OLS估计量有偏不一致