模型中解释变量X与随机扰动项μ同期不相关但异期相关，则得到的参数OLS估计量有偏不一致
举一反三
- 随机解释变量的后果有（ ） A: 如果X与u同期相关，得到的参数估计量仍然是有偏且非一致。 B: 如果X与u相互独立，得到的参数估计量仍然是无偏、一致估计量。 C: 如果X与u同期不相关，异期相关，得到的参数估计量仍然是有偏但一致。 D: 以上都不对。
- 随机解释变量的后果有（ ） A: 如果X与u同期相关，得到的参数估计量仍然是有偏且非一致。 B: 如果X与u相互独立，得到的参数估计量仍然是无偏、一致估计量。 C: 如果X与u同期不相关，异期相关，得到的参数估计量仍然是有偏但一致。 D: 以上都不对。
- 如果模型包含随机解释变量，且与随机干扰项同期无关、但异期相关，则普通最小二乘估计量是
- 当随机解释变量与随机误差项同期相关时，如果仍用最小二乘法估计，则估计量有偏且非一致。
- 在线性回归模型中，当解释变量[img=15x19]18032fe77efd284.png[/img]与随机扰动项[img=11x14]18032fe78759cdb.png[/img]相关时，OLS估计量与IV估计量都是一致的，尽管前者是有偏的。