MaxCompute的表的名称对大小写字母是有区别的,列的名称对大小写没区别（）

MaxCompute支持图计算（Graph）其主要用来对图像进行存储加工和处理使用图计算可以结合人工智能算法去进行图片标注识别等（）

MaxCompute提供了多种针对日期的计算函数以下函数中能实现计算两个时间的差的是（） A: 直接相减 B: timestamp C: datediff D: interval

dataworks中的数据管理模块权限申请走的是MaxCompute的ACL授权方式,表删除会把该表相关的ACL授权都清空,重建不会恢复（）

某个企业采用了阿里云的大数据计算服务MaxCompute完成业务订单系统日志管理数据的存储。因为多种数据的安全级别不同必须要开设多个阿里云账户来完成数据管理（）

大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS）提供了MapReduce编程接口，用户可以使用MapReduce提供的SDK编写程序处理大数据计算服务的中的数据。目前提供了（）语言的SDK。 A: Perl B: C++ C: Python D: Java

大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS ）提出了安全沙箱的概念，为了保证整个计算环境的安全，某些特殊操作会被禁止。以下（）操作会受到沙箱的影响。 A: 使用内置函数 B: 使用MR C: 使用DDL创建表 D: 使用UDF

大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS）是阿里巴巴自主研发的海量数据处理平台，主要服务于批量结构化数据的存储和计算。以下哪个场景不适合使用大数据计算服务实现？（） A: 大数据的分析建模 B: 海量数据仓库 C: OLTP D: 网站日志离线分析

当大数据计算服务的内置函数无法满足业务需求时，可以使用Java开发自定义函数，对于普通的自定义标量函数的描述正确的有（） A: 可以实现多个参数类型不同的evaluate方法，系统调用函数时会根据参数的类型自动匹配到正确的方法 B: 在函数类中，函数的逻辑通过evaluate方法实现 C: 每个用户只能使用自己创建的UDF D: 在UDF中可以使用MaxCompute的资源（Resource），比如通过add？file上传的文件资源

大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS）中的MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。其中，两个主要阶段Map和Reduce相互配合，可以完成对海量数据的处理。关于这两个阶段的关系，说法正确的有（） A: 一个reduce的输入数据可能来自于多个map的输出 B: 一个MR处理可以不包括任何map C: 一个MR处理可以不包括任何reduce D: 一个map的输出结果可能会被分配到多个reduce上去