假设儿子的身高（[tex=0.5x1.0]iwXm0SwS+lfupyC0IyH8yQ==[/tex]）与父亲的身高（[tex=0.571x0.786]c5VsltFnl9nO0qB/vNKOWA==[/tex]）适合一元正态线性回归模型，测 量了 10 对英国父子的身高（央寸）如下：[p=align:center][tex=27.857x3.214]I08GkjPu5ilZ1cL3oVOjRHdwB7AnVEFBz1/CZykyY6nfrDIE7OtUE8tgT6XTcJg166iThTOCYY3KWLCQCnxA5l3rPiig3+ehFMpm+HVz7FbBm+RhtknliZApPEXaAw0M96wnwp74YzQSkHt70wpHb0NhZKeSK+TQJTQhUjGomxRokRtfdCMqcKkBUEqy0rR8u9F+u1xQuaXFG4TBoFYt3/PUZgZhBhSe3OHkB2m+AjVuoOLcA5fXP3gysBXGtBGucc9Za/FKqwu+uqkP/ew29w==[/tex]（1）建立 [tex=0.5x1.0]iwXm0SwS+lfupyC0IyH8yQ==[/tex] 关于 [tex=0.571x0.786]c5VsltFnl9nO0qB/vNKOWA==[/tex] 的回归方程；（2）对线性回归方程做假设检验 (检验水平取为 0.05)；（3）给出 [tex=2.714x1.214]QuxJlZbSXznj/btiqyXbZw==[/tex] 时， [tex=0.857x1.0]PLvBWqX2JpWSbHN3O3YYQw==[/tex] 的置信度为 95% 的预测区间.
假设儿子的身高（[tex=0.5x1.0]iwXm0SwS+lfupyC0IyH8yQ==[/tex]）与父亲的身高（[tex=0.571x0.786]c5VsltFnl9nO0qB/vNKOWA==[/tex]）适合一元正态线性回归模型，测 量了 10 对英国父子的身高（央寸）如下：[p=align:center][tex=27.857x3.214]I08GkjPu5ilZ1cL3oVOjRHdwB7AnVEFBz1/CZykyY6nfrDIE7OtUE8tgT6XTcJg166iThTOCYY3KWLCQCnxA5l3rPiig3+ehFMpm+HVz7FbBm+RhtknliZApPEXaAw0M96wnwp74YzQSkHt70wpHb0NhZKeSK+TQJTQhUjGomxRokRtfdCMqcKkBUEqy0rR8u9F+u1xQuaXFG4TBoFYt3/PUZgZhBhSe3OHkB2m+AjVuoOLcA5fXP3gysBXGtBGucc9Za/FKqwu+uqkP/ew29w==[/tex]（1）建立 [tex=0.5x1.0]iwXm0SwS+lfupyC0IyH8yQ==[/tex] 关于 [tex=0.571x0.786]c5VsltFnl9nO0qB/vNKOWA==[/tex] 的回归方程；（2）对线性回归方程做假设检验 (检验水平取为 0.05)；（3）给出 [tex=2.714x1.214]QuxJlZbSXznj/btiqyXbZw==[/tex] 时， [tex=0.857x1.0]PLvBWqX2JpWSbHN3O3YYQw==[/tex] 的置信度为 95% 的预测区间.
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