求解如下优化问题[img=251x23]1802e4d67cd7fed.png[/img]应该使用的matlab命令是： A: x=linprog(-c,A,b,B,d,vlb,vub)，其中，A、b和vub是空矩阵，vlb是零向量 B: x=linprog(c,A,b,B,d)，其中，A和b是空矩阵 C: x=linprog(-c,A,b,B,d)，其中，A和b是空矩阵 D: x=linprog(c,A,b,B,d,vlb,vub)，其中，A、b和vub是空矩阵，vlb是零向量

利用x=linprog（c，A，b，Aeq, beq, VLB，VUB）求解线性规划时，矩阵A和向量b表示的是（）

用matlab求解线性规划时，命令[x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)返回的规划问题一定有解。

关于线性规划以下正确的是（ ） A: 图解法是解线性规划的一种十分简便的方法 B: Matlab指令[x，fval]=linprog（c，A，b，Aeq,beq, VLB，VUB）将返回最优解x及x处的目标函数值fval. C: [x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)中的c与b是列向量

用matlab求解线性规划时，命令[x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)返回的规划问题一定有解。 A: 正确 B: 错误

关于线性规划以下正确的是（） A: 图解法是解线性规划的一种十分简便的方法； B: 用单纯形法解线性规划时需将约束不等式通过添加松驰变量或减去剩余变量化为等式； C: Matlab指令[x，fval]=linprog（c，A，b，Aeq,beq, VLB，VUB）将返回最优解ｘ及ｘ处的目标函数值fval. D: [x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)中的c与b是列向量。

中国大学MOOC: 在求解max 2*x1+3*x2-7*x3，约束条件为x1+x2+x3≤10，0≤x1≤3，x2≥0，x3≥0时，调用[x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)命令时，正确的写法是（ ）。

关于matlab求解线性规划问题，下面说法错误的是 A: 如果目标函数是max , 则将价格系数变为相反数，求min, 目标函数值则为极小值的相反数 B: 对不等式约束，使用矩阵形式Ax<=b，决策变量x为列向量。 等式约束也可以使用矩阵形式，Aeq x=beq. C: vlb,vub 不可以是向量，只能是一维的 D: 一般要求决策变量非负