要求以下线性规划问题的最大值fmax[img=202x71]18031915b48307d.png[/img]则MATLAB代码应为 A: f=[2;1;-1];A=[-1 -1 -1;3 2 0];b=[0;30];[x,fval] = linprog(f,A,b)；fmax=-fval B: f=[-2;-1;1];A=[1 1 1;3 2 0];b=[0,30];[x,fval] = linprog(f,A,b)；fmax=fval C: f=[-2;-1;1];A=[-1 -1 -1;3 2 0];b=[0;30];[x,fval] = linprog(f,A,b)；fmax=-fval D: f=[2;1;-1];A=[-1 -1 -1;3 2 0];b=[0,30];[x,fval] = linprog(f,A,b)；fmax=fval

仅含有线性不等式约束的非线性规划可以通过下面哪个命令格式进行求解 A: [X,FVAL]= fmincon(FUN,X0,[],[],Aeq,Beq) B: [X,FVAL]= fmincon(FUN,X0,A,B) C: [X,FVAL]= fmincon(FUN,X0) D: [X,FVAL]= fmincon(FUN,X0,[],[],Aeq,Beq,LB,UB)

‎仅含有线性不等式约束的非线性规划可以通过下面哪个命令格式进行求解‎ A: [X,FVAL]= fmincon(FUN,X0,[],[],Aeq,Beq) B: [X,FVAL]= fmincon(FUN,X0,A,B) C: [X,FVAL]= fmincon(FUN,X0) D: [X,FVAL]= fmincon(FUN,X0,[],[],Aeq,Beq,LB,UB)

如果想查看linprog使用的算法、迭代的步数甚至每一步迭代的结果，就应该使用命令（ ） A: [x,fval,exitflag,output] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub) B: [x,fval,exitflag] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub) C: [x,fval] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub) D: x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)

‏如果想查看linprog使用的算法、迭代的步数甚至每一步迭代的结果，就应该使用命令（ ）‍ A: [x,fval,exitflag,output] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub) B: [x,fval,exitflag] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub) C: [x,fval] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub) D: x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)

17e0b68b402e058.jpg，计算函数极值的实验命令为(). A: symsx; f1='sqrt(2*x-x^2)';fplot(f1,[0,2])f2='-sqrt(2*x-x^2)';[f2min,fval]=fminbnd(f2,0,2);f1max=f2minf1max =1.0000 B: symsx; f1='sqrt(2*x-x^2)';fplot(f1,[0,2])[f1min,fval]=fminbnd(f1,0,2);f1min =1.0000

关于线性规划以下正确的是（ ） A: 图解法是解线性规划的一种十分简便的方法 B: Matlab指令[x，fval]=linprog（c，A，b，Aeq,beq, VLB，VUB）将返回最优解x及x处的目标函数值fval. C: [x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)中的c与b是列向量

关于线性规划以下正确的是（） A: 图解法是解线性规划的一种十分简便的方法； B: 用单纯形法解线性规划时需将约束不等式通过添加松驰变量或减去剩余变量化为等式； C: Matlab指令[x，fval]=linprog（c，A，b，Aeq,beq, VLB，VUB）将返回最优解ｘ及ｘ处的目标函数值fval. D: [x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)中的c与b是列向量。

求函数 f(x)=3*x1^2 + 2*x1*x2 + x2^2 − 4*x1 + 5*x2. 时,输入代码 >>fun = @(x)3*x(1)^2 + 2*x(1)*x(2) + x(2)^2 - 4*x(1) + 5*x(2); >>x0 = [1,1]; >>[x,fval] = fminunc(fun,x0); 其中fun的作用是:

求函数 f(x)=3*x1^2 + 2*x1*x2 + x2^2 − 4*x1 + 5*x2. 时,输入代码 >>fun = @(x)3*x(1)^2 + 2*x(1)*x(2) + x(2)^2 - 4*x(1) + 5*x(2); >>x0 = [1,1]; >>[x,fval] = fminunc(fun,x0); 到matlab上运行一下,得到的结果,x是: