假设当前有一个3行3列的ndarray数组，如果想要获取第3行第2列的元素，可以使用ndarray[3，2]。
假设当前有一个3行3列的ndarray数组，如果想要获取第3行第2列的元素，可以使用ndarray[3，2]。
以下代码创建ndarray数组，请补全代码。import numpy as np data = [5,7,9,20] arr = np.____(data) arr输出结果为：array([5,7,9,20])
以下代码创建ndarray数组，请补全代码。import numpy as np data = [5,7,9,20] arr = np.____(data) arr输出结果为：array([5,7,9,20])
有ndarray对象实例aArray,代码如下:import numpy as npaArray= np.array([[0,1,2,3,4],[9,8,7,6,5]])则aArray.itemsize的执行结果是什么? A: 4 B: 2 C: 10 D: 32
有ndarray对象实例aArray,代码如下:import numpy as npaArray= np.array([[0,1,2,3,4],[9,8,7,6,5]])则aArray.itemsize的执行结果是什么? A: 4 B: 2 C: 10 D: 32
用户处理numpy的ndarray对象时，可以改变数组维度。下列描述中错误的是 A: resize方法不能修改原ndarray数组 B: reshape方法不能修改原ndarray数组 C: flatten方法不能修改原ndarray数组 D: ndim属性表示ndarray数组的维度
用户处理numpy的ndarray对象时，可以改变数组维度。下列描述中错误的是 A: resize方法不能修改原ndarray数组 B: reshape方法不能修改原ndarray数组 C: flatten方法不能修改原ndarray数组 D: ndim属性表示ndarray数组的维度
ndarray对象实例a，代码如下：import numpy as np a = np.array([[0, 1, 2, 3, 4], [9, 8, 7, 6, 5]])a.itemsize的执行结果是什么？ A: 32 B: 2 C: 4 D: 10
ndarray对象实例a，代码如下：import numpy as np a = np.array([[0, 1, 2, 3, 4], [9, 8, 7, 6, 5]])a.itemsize的执行结果是什么？ A: 32 B: 2 C: 4 D: 10
ndarray对象不支持切片操作。
ndarray对象不支持切片操作。
ndarray是具有_________和____________的多维数组
ndarray是具有_________和____________的多维数组
Numpy提供的两种基本对象是（） A: array和dict B: ndarray和ufunc C: ndarray和matrix D: matrix和ufunc
Numpy提供的两种基本对象是（） A: array和dict B: ndarray和ufunc C: ndarray和matrix D: matrix和ufunc
a是一个ndarray对象,np.random.shuffle(a) 的作用是什么:
a是一个ndarray对象,np.random.shuffle(a) 的作用是什么:
Numpy数组是通过ndarray对象实现的
Numpy数组是通过ndarray对象实现的