用一组有30个观测值的样本估计模型,在0.05的显著性水平下对的显著性作检验,则显著地不等于零的条件是其统计量t大于() A: t0.05(30) B: t0.025(30) C: t0.05(28) D: t0.025(28)
用一组有30个观测值的样本估计模型,在0.05的显著性水平下对的显著性作检验,则显著地不等于零的条件是其统计量t大于() A: t0.05(30) B: t0.025(30) C: t0.05(28) D: t0.025(28)
用一组有30个观测值的样本估计模型[img=123x24]17e0b173f44adda.png[/img],在0.05的显著性水平下对[img=17x24]17e0aa3adcf4ffd.png[/img]的显著性作t检验,则[img=17x24]17e0aa3adcf4ffd.png[/img]显著地不等于零的条件是其统计量t大于( )。 A: t0.05(30) B: t0.025(30) C: t0.025(28) D: t0.05(28)
用一组有30个观测值的样本估计模型[img=123x24]17e0b173f44adda.png[/img],在0.05的显著性水平下对[img=17x24]17e0aa3adcf4ffd.png[/img]的显著性作t检验,则[img=17x24]17e0aa3adcf4ffd.png[/img]显著地不等于零的条件是其统计量t大于( )。 A: t0.05(30) B: t0.025(30) C: t0.025(28) D: t0.05(28)
用一组有30个观测值的样本估计模型[img=251x35]17da6d29234191b.png[/img]后，在0.05的显著性水平上对[img=25x34]17da6d293022db3.png[/img]的显著性做t检验，则[img=25x34]17da6d293c27188.png[/img]显著地不等于零的判断依据是其统计量t大于等于（ ）。 A: t0.05(30) B: t0.025(28) C: t0.025(27) D: t0.05(1,28)
用一组有30个观测值的样本估计模型[img=251x35]17da6d29234191b.png[/img]后，在0.05的显著性水平上对[img=25x34]17da6d293022db3.png[/img]的显著性做t检验，则[img=25x34]17da6d293c27188.png[/img]显著地不等于零的判断依据是其统计量t大于等于（ ）。 A: t0.05(30) B: t0.025(28) C: t0.025(27) D: t0.05(1,28)
用一组有30个观测值的样本估计模型[img=251x35]17d5ffabc20c537.png[/img]后，在0.05的显著性水平上对[img=25x34]17d5ffabcedf80f.png[/img]的显著性做t检验，则[img=25x34]17d5ffabe1b293d.png[/img]显著地不等于零的判断依据是其统计量t大于等于（ ）。 A: t0.05(1,28) B: t0.05(30) C: t0.025(27) D: t0.025(28)
用一组有30个观测值的样本估计模型[img=251x35]17d5ffabc20c537.png[/img]后，在0.05的显著性水平上对[img=25x34]17d5ffabcedf80f.png[/img]的显著性做t检验，则[img=25x34]17d5ffabe1b293d.png[/img]显著地不等于零的判断依据是其统计量t大于等于（ ）。 A: t0.05(1,28) B: t0.05(30) C: t0.025(27) D: t0.025(28)
用一组有30个观测值的样本估计模型[img=251x35]17ca16700aa5852.png[/img]后，在0.05的显著性水平上对[img=25x34]17ca167014fa52b.png[/img]的显著性做t检验，则[img=25x34]17ca16701ec9b82.png[/img]显著地不等于零的判断依据是其统计量t大于等于（ ）。 A: t0.025(28) B: t0.025(27) C: t0.05(1,28) D: t0.05(30)
用一组有30个观测值的样本估计模型[img=251x35]17ca16700aa5852.png[/img]后，在0.05的显著性水平上对[img=25x34]17ca167014fa52b.png[/img]的显著性做t检验，则[img=25x34]17ca16701ec9b82.png[/img]显著地不等于零的判断依据是其统计量t大于等于（ ）。 A: t0.025(28) B: t0.025(27) C: t0.05(1,28) D: t0.05(30)
用一组有30个观测值的样本估计模型[img=123x24]17e44292b6e7149.png[/img],在0.05的显著性水平下对[img=17x24]17e44292ab2a9b4.png[/img]的显著性作t检验,则[img=17x24]17e44292ab2a9b4.png[/img]显著地不等于零的条件是其统计量t大于( )。 A: t0.05(30) B: t0.025(30) C: t0.025(28) D: t0.05(28)
用一组有30个观测值的样本估计模型[img=123x24]17e44292b6e7149.png[/img],在0.05的显著性水平下对[img=17x24]17e44292ab2a9b4.png[/img]的显著性作t检验,则[img=17x24]17e44292ab2a9b4.png[/img]显著地不等于零的条件是其统计量t大于( )。 A: t0.05(30) B: t0.025(30) C: t0.025(28) D: t0.05(28)
用一组有30个观测值的样本估计模型[img=118x16]17e43826e08025a.gif[/img]，在0.05的显著性水平下对[img=14x15]17e43826e80f718.gif[/img]的显著性作t检验，则[img=14x15]17e43826e80f718.gif[/img]显著地不等于零的条件是其统计量t大于（ ）。 A: t0.05(30) B: t0.025(30) C: t0.05(28) D: t0.025(28)
用一组有30个观测值的样本估计模型[img=118x16]17e43826e08025a.gif[/img]，在0.05的显著性水平下对[img=14x15]17e43826e80f718.gif[/img]的显著性作t检验，则[img=14x15]17e43826e80f718.gif[/img]显著地不等于零的条件是其统计量t大于（ ）。 A: t0.05(30) B: t0.025(30) C: t0.05(28) D: t0.025(28)
已知公称尺寸是Ø40,其上偏差为0.025,下偏差为-0.025,则其公差为:() A: 0 B: 0.025 C: 0.050 D: -0.025
已知公称尺寸是Ø40,其上偏差为0.025,下偏差为-0.025,则其公差为:() A: 0 B: 0.025 C: 0.050 D: -0.025
某油船Lbp=200m，尾吃水差t=-1.50m，油舱测孔中心在舱中心前2.0m，则该油船空档的修正量为（）m。 A: -0.015 B: +0.015 C: -0.025 D: +0.025
某油船Lbp=200m，尾吃水差t=-1.50m，油舱测孔中心在舱中心前2.0m，则该油船空档的修正量为（）m。 A: -0.015 B: +0.015 C: -0.025 D: +0.025
在显著性水平α＝0.05的条件下，对于该一元回归模型的回归系数显著性分析正确的是（）。 A: t＝13.1＞t<sub>0.05</sub>（17）＝1.7396，β<sub>0</sub>显著不为零 B: t＝13.1＞t<sub>0.05</sub>（19）＝1.729，β<sub>0</sub>显著不为零 C: t＝18.7＞t<sub>0.025</sub>（19）＝2.0930，β<sub>1</sub>显著不为零 D: t＝18.7＞t<sub>0.025</sub>（17）＝2.1098，β<sub>1</sub>显著不为零
在显著性水平α＝0.05的条件下，对于该一元回归模型的回归系数显著性分析正确的是（）。 A: t＝13.1＞t<sub>0.05</sub>（17）＝1.7396，β<sub>0</sub>显著不为零 B: t＝13.1＞t<sub>0.05</sub>（19）＝1.729，β<sub>0</sub>显著不为零 C: t＝18.7＞t<sub>0.025</sub>（19）＝2.0930，β<sub>1</sub>显著不为零 D: t＝18.7＞t<sub>0.025</sub>（17）＝2.1098，β<sub>1</sub>显著不为零