gunpowder /ˈgʌnpaʊdə/
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口令“/nPA30”可以实现关闭当前界面，同时打开单屏维护的界面。
口令“/nPA30”可以实现关闭当前界面，同时打开单屏维护的界面。
中国大学MOOC: 口令“/nPA30”可以实现关闭当前界面，同时打开单屏维护的界面。
中国大学MOOC: 口令“/nPA30”可以实现关闭当前界面，同时打开单屏维护的界面。
口令“/nPA30”可以实现关闭当前界面，同时打开单屏维护的界面。 A: 正确 B: 错误
口令“/nPA30”可以实现关闭当前界面，同时打开单屏维护的界面。 A: 正确 B: 错误
有如下语句:import numpy as npA=np.arange(12)可生成数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]
有如下语句:import numpy as npA=np.arange(12)可生成数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]
有如下语句:import numpy as npA=np.arange(12) .reshape(3,4)则A[1]的值是[0,1,2,3]
有如下语句:import numpy as npA=np.arange(12) .reshape(3,4)则A[1]的值是[0,1,2,3]
中国大学MOOC: 哪个是下面代码的运行结果？import numpy as npa = np.arange(12).reshape((3,4))print(a.mean())
中国大学MOOC: 哪个是下面代码的运行结果？import numpy as npa = np.arange(12).reshape((3,4))print(a.mean())
有如下语句:import numpy as npA=np.arange(12) .reshape(3,4)则A[:,1]的值是__1__注意答案不要有空格
有如下语句:import numpy as npA=np.arange(12) .reshape(3,4)则A[:,1]的值是__1__注意答案不要有空格
ndarray对象实例a，代码如下：import numpy as npa = np.array([[0, 1, 2, 3, 4], [9, 8, 7, 6, 5]])a.shape的执行结果是什么？
ndarray对象实例a，代码如下：import numpy as npa = np.array([[0, 1, 2, 3, 4], [9, 8, 7, 6, 5]])a.shape的执行结果是什么？
执行下面的程序段后，数组c的形状是：_____。import numpy as npa=np.arange(5).reshape(-1,1)b=a+1c=b.reshape(-1)c.shape A: (5, 1) B: (1, 5) C: (5, ) D: (5,2)
执行下面的程序段后，数组c的形状是：_____。import numpy as npa=np.arange(5).reshape(-1,1)b=a+1c=b.reshape(-1)c.shape A: (5, 1) B: (1, 5) C: (5, ) D: (5,2)