gunpowder /ˈgʌnpaʊdə/

有如下语句:import numpy as npA=np.arange(12)可生成数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]

有如下语句:import numpy as npA=np.arange(12) .reshape(3,4)则A[1]的值是[0,1,2,3]

中国大学MOOC: 哪个是下面代码的运行结果？import numpy as npa = np.arange(12).reshape((3,4))print(a.mean())

有如下语句:import numpy as npA=np.arange(12) .reshape(3,4)则A[:,1]的值是__1__注意答案不要有空格

ndarray对象实例a，代码如下：import numpy as npa = np.array([[0, 1, 2, 3, 4], [9, 8, 7, 6, 5]])a.shape的执行结果是什么？

执行下面的程序段后，数组c的形状是：_____。import numpy as npa=np.arange(5).reshape(-1,1)b=a+1c=b.reshape(-1)c.shape A: (5, 1) B: (1, 5) C: (5, ) D: (5,2)

提交在心理学期刊上发表的手稿需遵循哪种标准格式?()A.美国心理科学协会(APS)B.国际心理学会(NPA)C.美国心理学会(APA)D.国际心理协会(NPS)

第三方库numpy用于科学计算和数据分析，分析程序，指出b[1][2]和c[2][2]的数据是（ ）。import numpy as npa=np.array([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]) b=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) print(a)print(b)c=a+bprint(c)

执行下列程序段后，得到的结果是 。import tensorflow as tfimport numpy as npa = tf.constant（np.arange（48）.reshape（3,2,4,2））b =tf.random.shuffle（a）c = tf.constant（np.arange（8）.reshape（2,4））d =[email protected]（d.sh A: （3, 2, 2, 2） B: （3, 2, 4, 4） C: （3, 4, 4, 2） D: （3, 4, 4）