ndarray对象实例a，代码如下：import numpy as npa = np.array([[0, 1, 2, 3, 4], [9, 8, 7, 6, 5]])a.shape的执行结果是什么？
举一反三
- ndarray对象实例a，代码如下：import numpy as np a = np.array([[0, 1, 2, 3, 4], [9, 8, 7, 6, 5]])a.itemsize的执行结果是什么？ A: 32 B: 2 C: 4 D: 10
- 请在下面空格处填写答案（两行结果中间用一个半角分号分隔）。>>> import numpy as np >>> a = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]) >>> a.shape (______) >>> a[[2]].sum() _______
- 中国大学MOOC: 请在下面空格处填写答案（两行结果中间用一个半角分号分隔）。>>> import numpy as np>>> a = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)])>>> a.shape(______)>>> a[[2]].sum()_______
- 有ndarray对象实例aArray,代码如下:import numpy as npaArray= np.array([[0,1,2,3,4],[9,8,7,6,5]])则aArray.itemsize的执行结果是什么? A: 4 B: 2 C: 10 D: 32
- 已定义 import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4]), 则 a[0:2:1]的值是什么?