ndarray对象的【】属性，可以输出数组的维数。
ndim
举一反三
- 用户处理numpy的ndarray对象时，可以改变数组维度。下列描述中错误的是 A: resize方法不能修改原ndarray数组 B: reshape方法不能修改原ndarray数组 C: flatten方法不能修改原ndarray数组 D: ndim属性表示ndarray数组的维度
- 关于ndarray对象属性，下列描述错误的是（ ）。 A: ndim属性表示数组轴的个数 B: shape属性表示每个维度上数组的大小 C: size属性表示数组元素的总个数，等于shape属性元组元素的和 D: dtype属性表示数组中元素类型的对象
- numpy提供了一种重要的数据结构——n维数组（ndarray），下列关于ndarray的一些基本概念，错误的是 A: ndarray中的数组维度称为轴 B: 秩是数组的维数 C: 同质指的是所有元素的类型必须是相同的 D: 数组的大小指的是数组中的元素占用的字节数
- Numpy创建的ndarray对象有两个非常重要的属性，其中____可以获得数组的维度，____可以获得数据类型。 A:
- Numpy数组是通过ndarray对象实现的
内容
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关于ndarray对象的属性，以下说法正确的是？ A: .ndim可以获取元素的总个数 B: .shape属性可以获取数组的维度 C: .dtype属性能够获取数组中每个元素的字节大小 D: .size属性能够获取数据类型
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数组的Length属性用于（ ）。 A: 返回数组所有维数中的元素的总数 B: 返回数组的维数 C: 反转一维数组 D: 返回数组指定维度的下限和上限
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numpy中ndarray数组元素的数据类型可以通过属性获得。 A: dtype B: shape C: type D: arrange
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在Numpy中,矩阵是ndarray的子类,矩阵是继承自Numpy数组对象的二维数组对象。
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numpy中的ndarray对象的zeros()实现的是创建空数组。