查询部门20的员工数量,每个月的工资总和及平均工资( ) A: SELECT sum(nvl(sal,0)),avg(nvl(sal,0)) from emp B: SELECT ename,sum(nvl(sal,0)),avg(nvl(sal,0)) from emp where deptno =20 group by deptno C: SELECT ename,count(empno),sum(nvl(sal,0)),avg(nvl(sal,0)) from emp where deptno =20 group by deptno D: SELECT count(empno),sum(nvl(sal,0)),avg(nvl(sal,0)) from emp where deptno =20 group by deptno

常见的转换函数是？（） A: nvl B: nvl2 C: nullif D: coalesce

查看表PRODUCTS的LIST_PRICE和MIN_PRICE字段，哪两个表达式能得到一样的结果（） A: NVL（NULLIF（list_price，min_price），0） B: NVL（COALESCE（list_price，min_price），0） C: NVL2（COALESCE（list_price，min_price），min_price，0） D: COALESCE（NVL2（list_price，list_price，min_price），0）

使用下列哪个不能将Null值转换为实际值（）。 A: NVL B: NVL2 C: NULLIF D: To_number

比较两个表达式，如果两个表达式相等，则函数返回NULL，否则返回第一个参数表达的值，这个函数为 A: nvl B: nvl2 C: nullif D: nullof

如果QUANTITY的值为空值(null)，在执行以下哪个语句时会显示一个0 A: SELECT id_number, 100/quantity B: FROM C: inventory; D: SELECT id_number, NVL(100/quantity, 0) E: FROM F: inventory; G: SELECT id_number, NULL(100/quantity, 0) H: FROM I: inventory; J: SELECT id_number, TO_CHAR(100/quantity, 0) K: FROM L: inventory; M: SELECT id_number, NVL(100/quantity, ’999.00’) N: FROM O: inventory;

查看表MARKS结构，哪个SQL语句能执行成功（） A: SELEC B: student_name，subject1.FRO C: marks.WHERE-subject1＞AVG（subject1） D: SELEC E: student_name，SUM（subject1）FRO F: marks.WHERE-student_name-LIKE’R%’ G: SELEC H: SUM（subject1+subject2+subject3）FRO I: marks.WHERE-student_name-ISNULL J: SELEC K: SUM（DISTINC L: NVL（subject1，0）），MAX（subject1）FRO M: mark.sWHERE-subject1＞subject2

假设产品表product中存在价格字段:price number(7,2),对于下列语句:[br][/br]SELECT NVL(10/price, '0') FROM product;[br][/br]如果price列中包含空值,将会出现( A: 该语句将失败,因为值不能被0除 B: 将显示值0 C: 该语句将失败,因为值不能被空值除 D: 将显示值10

假设超市经理甲想更多的了解顾客的购物习惯。特别想知道哪些商品顾客可能会在一次购物时同时购买？为回答该问题，可以对商店的顾客事物零售数量进行购物篮分析。该过程通过发现顾客放入“购物篮”中的不同商品之间的关联，分析顾客的购物习惯。这种关联的发现可以帮助零售商了解哪些商品频繁的被顾客同时购买，从而帮助他们开发更好的营销策略。下面哪个是DEEP平台中的关联规则数据转换器？ A: RulesQuery B: InverseNormalize C: NVL D: Radian