假设超市经理甲想更多的了解顾客的购物习惯。特别想知道哪些商品顾客可能会在一次购物时同时购买？为回答该问题，可以对商店的顾客事物零售数量进行购物篮分析。该过程通过发现顾客放入“购物篮”中的不同商品之间的关联，分析顾客的购物习惯。这种关联的发现可以帮助零售商了解哪些商品频繁的被顾客同时购买，从而帮助他们开发更好的营销策略。下面哪个是DEEP平台中的关联规则数据转换器？
A: RulesQuery
B: InverseNormalize
C: NVL
D: Radian
A: RulesQuery
B: InverseNormalize
C: NVL
D: Radian
举一反三
- 频繁项集挖掘的一个典型例子是购物篮分析，该过程通过发现顾客放入他们“购物篮”中商品之间的关联，分析顾客的购物习惯。
- 超市习惯进行购物篮分析,通过对顾客的购物清单进行分析来洞悉消费者的购物行为。而其中购物篮系数是超市用得最多的一个指标。
- 购物篮分析的主要依据是顾客的购物小票。
- 根据下列描述，画出相应的E-R图，并将E-R图转换为满足3NF的关系模式，指明每个关系模式的主键和外键。 现要实现一个顾客购物系统，需求描述如下：一个顾客可去多个商店购物，一个商店可有多名顾客购物；每个顾客一次可购买多种商品，但对同一种商品不能同时购买多次，但在不同时间可购买多次；每种商品可销售给不同的顾客。对顾客的每次购物都需要记录其购物的商店、购买商品的数量和购买日期。需要记录的“商店”信息包括：商店编号、商店名、地址、联系电话；需要记录的顾客信息包括：顾客号、姓名、住址、身份证号、性别。需要记录的商品信息包括：商品号、商品名、进货价格、进货日期、销售价格
- [24-239]在商场购物时，顾客可以购买不同的商品，而同样的商品也销售给不同的顾客，则实体顾客和实体商品之间的联系是