8.下列方程不，不属于线性模型的是（） A: Y=B1+B2*Xi2 B: Y=B1+（B1/B2）*Xi2 C: Y=B1+B2*Xi D: Y=B1+B2*（1/Xi2）
8.下列方程不，不属于线性模型的是（） A: Y=B1+B2*Xi2 B: Y=B1+（B1/B2）*Xi2 C: Y=B1+B2*Xi D: Y=B1+B2*（1/Xi2）
设`\xi _1,\xi _2,\xi _3`是`Ax=0`的基础解系，则方程组的基础解系还可以表示成（ ） A: `\xi _1,\xi _2,\xi _3`的一个等价向量组 B: `\xi _1,\xi _2,\xi _3`的一个等秩向量组 C: `\xi _1-\xi _2,\xi _2-\xi _3,\xi _3-\xi _1` D: `\xi _1+\xi _2,\xi _2+\xi _3,\xi _3+\xi _1`
设`\xi _1,\xi _2,\xi _3`是`Ax=0`的基础解系，则方程组的基础解系还可以表示成（ ） A: `\xi _1,\xi _2,\xi _3`的一个等价向量组 B: `\xi _1,\xi _2,\xi _3`的一个等秩向量组 C: `\xi _1-\xi _2,\xi _2-\xi _3,\xi _3-\xi _1` D: `\xi _1+\xi _2,\xi _2+\xi _3,\xi _3+\xi _1`
下面数据是对X和Y的10组观察值得到的。∑Yi=1110;∑Xi=1680;∑XiYi=204200∑Xi2=315400;∑Yi2=133300假定满足所有的古典线性回归模型的假设,要求:(1)?(2)的标准差?(3)R2?
下面数据是对X和Y的10组观察值得到的。∑Yi=1110;∑Xi=1680;∑XiYi=204200∑Xi2=315400;∑Yi2=133300假定满足所有的古典线性回归模型的假设,要求:(1)?(2)的标准差?(3)R2?
对离散数据（xi,yi）,i=1,2,...,6，经计算有Σxi=3.5，Σyi=72.6，Σxi2=4.27，Σyi2=753.2,Σxiyi=114.26，线上回归方程可表示为 A: [img=141x27]1803b4f569d42d1.jpg[/img] B: [img=152x27]1803b4f571dd45b.jpg[/img] C: [img=140x27]1803b4f57974549.jpg[/img] D: [img=151x27]1803b4f5837b70b.jpg[/img]
对离散数据（xi,yi）,i=1,2,...,6，经计算有Σxi=3.5，Σyi=72.6，Σxi2=4.27，Σyi2=753.2,Σxiyi=114.26，线上回归方程可表示为 A: [img=141x27]1803b4f569d42d1.jpg[/img] B: [img=152x27]1803b4f571dd45b.jpg[/img] C: [img=140x27]1803b4f57974549.jpg[/img] D: [img=151x27]1803b4f5837b70b.jpg[/img]
7.对于模型Yi=b0+b1*Xi+ui，如果在异方差检验中发现var(ui)=Xi*方差^2，则用权最小二乘法估计模型参数时，权数应为（） A: Xi B: (Xi)^0.5 C: 1/Xi D: (Xi)^-0.5
7.对于模型Yi=b0+b1*Xi+ui，如果在异方差检验中发现var(ui)=Xi*方差^2，则用权最小二乘法估计模型参数时，权数应为（） A: Xi B: (Xi)^0.5 C: 1/Xi D: (Xi)^-0.5
设`\xi _1,\xi _2,\xi _3`是`Ax=0`的基础解系，则方程组的基础解系还可以表示成()
设`\xi _1,\xi _2,\xi _3`是`Ax=0`的基础解系，则方程组的基础解系还可以表示成()
设函数$f(x)=\ln (1+x)$．若$f(x)=x\ {f}'(\xi )$ 且 $\xi$介于$0$和$x$之间，则$\underset{x\to 0}{\mathop{\lim }}\,\frac{\xi }{x}=$ A: $1$ B: $2$ C: $\frac{1}{2}$ D: $-\frac{1}{2}$
设函数$f(x)=\ln (1+x)$．若$f(x)=x\ {f}'(\xi )$ 且 $\xi$介于$0$和$x$之间，则$\underset{x\to 0}{\mathop{\lim }}\,\frac{\xi }{x}=$ A: $1$ B: $2$ C: $\frac{1}{2}$ D: $-\frac{1}{2}$
以下是从母体中抽出样本得结果，请估计σ多少? n=25 ΣXi=500 Σ(Xi)^2=12400
以下是从母体中抽出样本得结果，请估计σ多少? n=25 ΣXi=500 Σ(Xi)^2=12400
某地区2002～2013年统计某种产品消费量(Y)及同期相关产业产值(X)得出如下数据：∑xi2=28.68∑yi=80.4，=8.94∑xi=16.2，=1.62∑xiyi=154.33，用一元线性回归模型的回归系数是()。 A: 9.89 B: -7.55 C: 3.44 D: -2.77
某地区2002～2013年统计某种产品消费量(Y)及同期相关产业产值(X)得出如下数据：∑xi2=28.68∑yi=80.4，=8.94∑xi=16.2，=1.62∑xiyi=154.33，用一元线性回归模型的回归系数是()。 A: 9.89 B: -7.55 C: 3.44 D: -2.77
设总体X~N(μ,σ2),其中μ未知,σ为已知参数,X1,X2,...,Xn是从总体抽取的一组样本,则下列各式均为统计量:Σ(Xi-σ)2,Σ(Xi-μ)2,ΣXi2,μ2+(X1+X2+X3)/3。()
设总体X~N(μ,σ2),其中μ未知,σ为已知参数,X1,X2,...,Xn是从总体抽取的一组样本,则下列各式均为统计量:Σ(Xi-σ)2,Σ(Xi-μ)2,ΣXi2,μ2+(X1+X2+X3)/3。()