有关机器学习分类算法的Precision和Recall,以下定义中正确的是(假定tp = true positive, tn = true negative, fp = false positive, fn = false negative)( ) A: Precision = tp / (tn + fn), Recall = tp /(tp + fp) B: Precision= tp / (tp + fp), Recall = tp / (tp + fn) C: Precision = tp / (tn + fp), Recall = tp /(tp + fn) D: Precision = tp / (tp + fp), Recall = tp /(tn + fn)
有关机器学习分类算法的Precision和Recall,以下定义中正确的是(假定tp = true positive, tn = true negative, fp = false positive, fn = false negative)( ) A: Precision = tp / (tn + fn), Recall = tp /(tp + fp) B: Precision= tp / (tp + fp), Recall = tp / (tp + fn) C: Precision = tp / (tn + fp), Recall = tp /(tp + fn) D: Precision = tp / (tp + fp), Recall = tp /(tn + fn)
若TP为真阳性,FN为假阴性,TN为真阴性,FP为假阳性,阳性预测值计算公式是() A: TN/(TN+FN)×100% B: TP/(TP+FN)×100% C: TN/(TN+FP)×100% D: TP/(TP+FP)×100% E: (TP+FN)/(TP+FP+TN+FN)×100%
若TP为真阳性,FN为假阴性,TN为真阴性,FP为假阳性,阳性预测值计算公式是() A: TN/(TN+FN)×100% B: TP/(TP+FN)×100% C: TN/(TN+FP)×100% D: TP/(TP+FP)×100% E: (TP+FN)/(TP+FP+TN+FN)×100%
若TP为真阳性,FN为假阴性,TN为真阴性,FP为假阳性,阴性预测值计算公式是() A: TP/(TP+FN)×100% B: TN/(TN+FP)×100% C: (TP+FN)/(TP+FP+TN+FN)×100% D: TP/(TP+FP)×100% E: TN/(TN+FN)×100%
若TP为真阳性,FN为假阴性,TN为真阴性,FP为假阳性,阴性预测值计算公式是() A: TP/(TP+FN)×100% B: TN/(TN+FP)×100% C: (TP+FN)/(TP+FP+TN+FN)×100% D: TP/(TP+FP)×100% E: TN/(TN+FN)×100%
式中TP为真阳性,FN为假阴性,TN为真阴性,FP为假阳性,式中符号意义同上,诊断敏感性计算公式为: A: TP/TP+FP×100% B: TP/TP+FN×100% C: TN/TN+FP×100% D: TN/TN+FN×100% E: 以上都不对
式中TP为真阳性,FN为假阴性,TN为真阴性,FP为假阳性,式中符号意义同上,诊断敏感性计算公式为: A: TP/TP+FP×100% B: TP/TP+FN×100% C: TN/TN+FP×100% D: TN/TN+FN×100% E: 以上都不对
利用混淆矩阵计算识别率的公式是() A: TP/(TP+FP) B: TP/(TP+FN) C: (TP+TN)/(TP+TN+FP+FN) D: 都不对
利用混淆矩阵计算识别率的公式是() A: TP/(TP+FP) B: TP/(TP+FN) C: (TP+TN)/(TP+TN+FP+FN) D: 都不对
利用混淆矩阵计算召回率的公式是() A: TP/(TP+FN) B: (TP+TN)/(TP+TN+FP+FN) C: 都不对 D: TP/(TP+FP)
利用混淆矩阵计算召回率的公式是() A: TP/(TP+FN) B: (TP+TN)/(TP+TN+FP+FN) C: 都不对 D: TP/(TP+FP)
在混淆矩阵中,系统召回率定义为 A: TP/(TP+FN) B: TN/(TP+TN) C: TP/(TP+FP) D: TN/(FP+TN)
在混淆矩阵中,系统召回率定义为 A: TP/(TP+FN) B: TN/(TP+TN) C: TP/(TP+FP) D: TN/(FP+TN)
关于召回率(recall),以下哪个公式是正确的? A: Recall=TP/(TN+FN) B: Recall=TP/(TP+FP) C: Recall=TP/(TP+FN) D: Recall=TN/(TP+FN)
关于召回率(recall),以下哪个公式是正确的? A: Recall=TP/(TN+FN) B: Recall=TP/(TP+FP) C: Recall=TP/(TP+FN) D: Recall=TN/(TP+FN)
在混淆矩阵中,当TP增加(减少)时,FP也会跟增加(减少)。
在混淆矩阵中,当TP增加(减少)时,FP也会跟增加(减少)。
中国大学MOOC: 混淆矩阵中的TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,准确率是
中国大学MOOC: 混淆矩阵中的TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,准确率是