• 2021-04-14 问题

    Susan said, “One of my favorite Mae West lines is “I used to be Snow White, but I drifted”.”

    Susan said, “One of my favorite Mae West lines is “I used to be Snow White, but I drifted”.”

  • 2022-06-19 问题

    以下哪个是mae所对应的平假名? A: まい B: めい C: まえ

    以下哪个是mae所对应的平假名? A: まい B: めい C: まえ

  • 2022-06-26 问题

    回归主要评价指标有平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)等。

    回归主要评价指标有平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)等。

  • 2022-07-27 问题

    ‏逻辑回归的损失函数是哪个?‎ A: MSE B: 交叉熵(Cross-Entropy)损失函数 C: MAE D: RMSE

    ‏逻辑回归的损失函数是哪个?‎ A: MSE B: 交叉熵(Cross-Entropy)损失函数 C: MAE D: RMSE

  • 2021-04-14 问题

    PCR扩增β珠蛋白基因-140至473区域,产物经MaeⅠ酶切,445bp片段异常产生哪些条带()

    PCR扩增β珠蛋白基因-140至473区域,产物经MaeⅠ酶切,445bp片段异常产生哪些条带()

  • 2021-04-14 问题

    Sam和Oda Mae联手上演了一出爱心闹剧,成功将银行的巨款转走并捐赠于( )。 </p></p> ______

    Sam和Oda Mae联手上演了一出爱心闹剧,成功将银行的巨款转走并捐赠于( )。 </p></p> ______

  • 2022-06-04 问题

    下面哪些评测指标可以度量推荐系统的性能? A: 用户调查满意度 B: 平均绝对误差(MAE) C: 覆盖率 D: 推荐结果的新颖性

    下面哪些评测指标可以度量推荐系统的性能? A: 用户调查满意度 B: 平均绝对误差(MAE) C: 覆盖率 D: 推荐结果的新颖性

  • 2022-06-11 问题

    ​预测性能的优劣需要一定的度量来衡量,常用的度量是( )。​ A: MAE(平均绝对误差) B: MSE(均方误差) C: RSE(相对平方误差) D: RAE(相对绝对误差)

    ​预测性能的优劣需要一定的度量来衡量,常用的度量是( )。​ A: MAE(平均绝对误差) B: MSE(均方误差) C: RSE(相对平方误差) D: RAE(相对绝对误差)

  • 2022-07-25 问题

    本题利用FERTIL3.RAW中的数据。(i)以时间为横轴,画出gr的曲线。在整个样本期间,它包含了明显的向上或向下的趋势吗?(ii)利用直至1979年的数据,估计gr的立方时间趋势模型(即将个对[tex=3.857x1.286]T3N8BkWkfB5i+gdKa3pxe4oAHArrI+VXeeIqYcwHpv8=[/tex]和截距项进行回归)。评论这个回归的[tex=1.143x1.286]TI7jqqDiM1RJHIUxyvKDvg==[/tex]。(iii)用第(ii)部分中的模型,计算从1980年到1984年的提前一期预报误差的MAE。(iv)利用到1979年为止的数据,做Agf;对一个常数的回归。这个常数统计显著异于0吗?如果我们假定g;服从一个随机游走,同时也假定漂移项为0,这样做合理吗?(v)用随机游走模型预报从1980年到1984年的gr:gf的预报值无非就是gf,。求出MAE。它与第(ii)部分中得到的MAE有何区别?你更喜欢哪一种预报方法?(vi)用直至1979年的数据估计gr的AR(2)模型。第二个滞后项显著吗?(vii)用AR(2)模型求出1980~1984年的MAE。这个更一般的模型比随机游走模型的样本外预报效果更好吗?

    本题利用FERTIL3.RAW中的数据。(i)以时间为横轴,画出gr的曲线。在整个样本期间,它包含了明显的向上或向下的趋势吗?(ii)利用直至1979年的数据,估计gr的立方时间趋势模型(即将个对[tex=3.857x1.286]T3N8BkWkfB5i+gdKa3pxe4oAHArrI+VXeeIqYcwHpv8=[/tex]和截距项进行回归)。评论这个回归的[tex=1.143x1.286]TI7jqqDiM1RJHIUxyvKDvg==[/tex]。(iii)用第(ii)部分中的模型,计算从1980年到1984年的提前一期预报误差的MAE。(iv)利用到1979年为止的数据,做Agf;对一个常数的回归。这个常数统计显著异于0吗?如果我们假定g;服从一个随机游走,同时也假定漂移项为0,这样做合理吗?(v)用随机游走模型预报从1980年到1984年的gr:gf的预报值无非就是gf,。求出MAE。它与第(ii)部分中得到的MAE有何区别?你更喜欢哪一种预报方法?(vi)用直至1979年的数据估计gr的AR(2)模型。第二个滞后项显著吗?(vii)用AR(2)模型求出1980~1984年的MAE。这个更一般的模型比随机游走模型的样本外预报效果更好吗?

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