用牛顿迭代法求方程f(x)=0的根时,迭代公式为xk+1=( )。 A: xk-f(xk) B: xk-f’(xk) C: f(xk) D: f’(xk) E: xk-f(xk)/f’(xk) F: xk+f(xk)/f’(xk)
用牛顿迭代法求方程f(x)=0的根时,迭代公式为xk+1=( )。 A: xk-f(xk) B: xk-f’(xk) C: f(xk) D: f’(xk) E: xk-f(xk)/f’(xk) F: xk+f(xk)/f’(xk)
xk+2=F(xk+1,xk),k=0,1,2,…,是( )阶差分方程.
xk+2=F(xk+1,xk),k=0,1,2,…,是( )阶差分方程.
在分支定界法中,若选xk=5/3进行分支,则构造的约束条件应为( ) A: xk <=1 or xk >=2 B: xk <=1 and xk >=2 C: xk <1 or xk >2 D: 1<= xk <=2
在分支定界法中,若选xk=5/3进行分支,则构造的约束条件应为( ) A: xk <=1 or xk >=2 B: xk <=1 and xk >=2 C: xk <1 or xk >2 D: 1<= xk <=2
一阶差分方程xk+1=F(xk),k=0,1,2,…,若x*满足x = F(x), 则x*是( )点.
一阶差分方程xk+1=F(xk),k=0,1,2,…,若x*满足x = F(x), 则x*是( )点.
用牛顿迭代法求方程f(x)=0的根时,迭代公式为xk+1=()。 未知类型:{'options': ['xk-f(xk)', ' xk-f’(xk)', ' f(xk)', ' [img=38x21]17e43b48e1b3d56.jpg[/img]', ' [img=85x23]17e43b48e9b1e0a.jpg[/img]', ' [img=85x23]17e43b48f2f8d18.jpg[/img]'], 'type': 102}
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令动态规划当前状态为Sk,所做的决策为xk,系统将转移到下一阶段的某个状态Sk+1,状态转移方程的一般函数形式为: A: Sk+1=Tk(Sk,xk) B: Sk+1=Tk+1(Sk,xk) C: Sk+1=Tk(Sk+1,xk) D: Sk+1=Tk(Sk,xk+1)
令动态规划当前状态为Sk,所做的决策为xk,系统将转移到下一阶段的某个状态Sk+1,状态转移方程的一般函数形式为: A: Sk+1=Tk(Sk,xk) B: Sk+1=Tk+1(Sk,xk) C: Sk+1=Tk(Sk+1,xk) D: Sk+1=Tk(Sk,xk+1)
下降的迭代算法的特征有() A: f(x)可微 B: 迭代方向dk= -▽f(xk) C: 迭代方向为dk,使得(dk)T▽f(xk)<0 迭代方向为 D: dk,步长λk>0,使得xk+1=xk+λkdk,f(xk)
下降的迭代算法的特征有() A: f(x)可微 B: 迭代方向dk= -▽f(xk) C: 迭代方向为dk,使得(dk)T▽f(xk)<0 迭代方向为 D: dk,步长λk>0,使得xk+1=xk+λkdk,f(xk)
关于事件xk和yj的非平均自信息量、非平均互信息量,条件的非平均自信息量和联合的非平均自信息量之间的关系,下列说法中错误的是()。 A: I(xk|yj)=I(xk)-I(xk;yj) B: I(xk,yj)=I(yj)+I(xk|yj)=I(xk)+I(yj|xk) C: I(xk,yj)=I(xk)+I(yj)-I(xk;yj) D: I(xk,yj)≤min{I(xk),I(yj)}
关于事件xk和yj的非平均自信息量、非平均互信息量,条件的非平均自信息量和联合的非平均自信息量之间的关系,下列说法中错误的是()。 A: I(xk|yj)=I(xk)-I(xk;yj) B: I(xk,yj)=I(yj)+I(xk|yj)=I(xk)+I(yj|xk) C: I(xk,yj)=I(xk)+I(yj)-I(xk;yj) D: I(xk,yj)≤min{I(xk),I(yj)}
力法方程中的系数δki表示的是基本结构由() A: Xi产生的Xk方向的位移 B: Xi=1产生的Xk方向的位移 C: Xi=1产生的Xi方向的位移 D: Xk=1产生的Xi方向的位移
力法方程中的系数δki表示的是基本结构由() A: Xi产生的Xk方向的位移 B: Xi=1产生的Xk方向的位移 C: Xi=1产生的Xi方向的位移 D: Xk=1产生的Xi方向的位移