用牛顿迭代法求方程f(x)=0的根时，迭代公式为xk+1=（）。
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举一反三
- 用牛顿迭代法求方程f(x)=0的根时，迭代公式为xk+1=（）。 未知类型：{'options': ['xk-f(xk)', ' xk-f’(xk)', ' f(xk)', ' [img=38x21]17e0c28ba8d5f96.jpg[/img]', ' [img=85x23]17e0c28bb522439.jpg[/img]', ' [img=85x23]17e0c28bc1657a9.jpg[/img]'], 'type': 102}
- 用牛顿迭代法求方程f(x)=0的根时,迭代公式为xk+1=( )。 A: xk-f(xk) B: xk-f’(xk) C: f(xk) D: f’(xk) E: xk-f(xk)/f’(xk) F: xk+f(xk)/f’(xk)
- 下降的迭代算法的特征有（） A: f(x)可微 B: 迭代方向dk= -▽f(xk) C: 迭代方向为dk，使得(dk)T▽f(xk)<0 迭代方向为 D: dk，步长λk>0，使得xk+1=xk+λkdk，f(xk)
- 一阶差分方程xk+1=F(xk),k=0,1,2,…，若x*满足x = F(x), 则x*是（ ）点.
- 非线性模型中，当其他自变量保持不变，X1 变化△X1，因变量的期望值的变化量为： A: △Y = f(X1 + X1, X2,... Xk). B: △Y = f(X1 + △X1, X2 + △X2,..., Xk+ △Xk)- f(X1, X2,...Xk). C: △Y = f(X1 + △X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk). D: △Y = f(X1 + X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk).