下降的迭代算法的特征有（）
A: f(x)可微
B: 迭代方向dk= -▽f(xk)
C: 迭代方向为dk，使得(dk)T▽f(xk)<0 迭代方向为
D: dk，步长λk>0，使得xk+1=xk+λkdk，f(xk)
A: f(x)可微
B: 迭代方向dk= -▽f(xk)
C: 迭代方向为dk，使得(dk)T▽f(xk)<0 迭代方向为
D: dk，步长λk>0，使得xk+1=xk+λkdk，f(xk)
举一反三
- 用牛顿迭代法求方程f(x)=0的根时,迭代公式为xk+1=( )。 A: xk-f(xk) B: xk-f’(xk) C: f(xk) D: f’(xk) E: xk-f(xk)/f’(xk) F: xk+f(xk)/f’(xk)
- 用牛顿迭代法求方程f(x)=0的根时，迭代公式为xk+1=（）。 未知类型：{'options': ['xk-f(xk)', ' xk-f’(xk)', ' f(xk)', ' [img=38x21]17e43b48e1b3d56.jpg[/img]', ' [img=85x23]17e43b48e9b1e0a.jpg[/img]', ' [img=85x23]17e43b48f2f8d18.jpg[/img]'], 'type': 102}
- 用牛顿迭代法求方程f(x)=0的根时，迭代公式为xk+1=（）。 未知类型：{'options': ['xk-f(xk)', ' xk-f’(xk)', ' f(xk)', ' [img=38x21]17e0c28ba8d5f96.jpg[/img]', ' [img=85x23]17e0c28bb522439.jpg[/img]', ' [img=85x23]17e0c28bc1657a9.jpg[/img]'], 'type': 102}
- 非线性模型中，当其他自变量保持不变，X1 变化△X1，因变量的期望值的变化量为： A: △Y = f(X1 + X1, X2,... Xk). B: △Y = f(X1 + △X1, X2 + △X2,..., Xk+ △Xk)- f(X1, X2,...Xk). C: △Y = f(X1 + △X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk). D: △Y = f(X1 + X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk).
- 非线性模型中，当其他自变量保持不变，X1变化△X1，因变量的期望值的变化量为： A: △Y = f(X1+ △X1, X2+ △X2,..., Xk+ △Xk)- f(X1, X2,...Xk). B: △Y = f(X1+ X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk). C: △Y = f(X1+ X1, X2,... Xk). D: △Y = f(X1+ △X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk).