主成分分析用的方法是( )
A: 协方差矩阵特征值分解
B: 协方差矩阵的逆
C: 协方差矩阵的转置
D: 相关矩阵的逆
A: 协方差矩阵特征值分解
B: 协方差矩阵的逆
C: 协方差矩阵的转置
D: 相关矩阵的逆
A
举一反三
内容
- 0
主成分分析中，起点是样本的() A: 协方差矩阵或相关系数矩阵 B: 协方差矩阵 C: 相关系数矩阵 D: 指标矩阵
- 1
主成分分析中，起点是样本的()。 A: 指标矩阵 B: 协方差矩阵或相关系数矩阵 C: 协方差矩阵错 D: 相关系数矩阵
- 2
制订经典选择指数需要的信息包括 A: 个体表型值 B: 各性状的经济加权 C: 各性状育种值之间的方差-协方差矩阵 D: 表型之间的方差-协方差矩阵
- 3
制订经典选择指数需要的信息包括 A: 个体表型值 B: 各性状的经济加权值 C: 各性状育种值之间的方差-协方差矩阵 D: 表型之间的方差-协方差矩阵
- 4
用矩阵符号表示，我们可以证明方差协方差矩阵:[tex=11.0x1.571]iLt6h0UcHTUkOOQSNyECJoeBxNzYaDDcabvKmPMgO7T9S1FqlzjQITWhZmJD8V0VQ8+5xXuJaJautiPJ1mMmAhSHjWHVRh/il4l0SSxz9TKhCAfWiSqgIi0sw6j+6lITiRnfmki7m1U8qd1CZ6R2KRhy1ngFFy0sD9fR1uH2+b8=[/tex][br][/br]在(a) 有完全多重共线性和(b) 高度但并非完全共线性的情况下，上述方差协方差矩阵会分别出现什么情况?