当回归模型满足假定SLR.1~SLR.3时, OLSE具有无偏性,如果还满足SLR.4,则OLSE具有有效性
当回归模型满足假定SLR.1~SLR.3时, OLSE具有无偏性,如果还满足SLR.4,则OLSE具有有效性
时间序列回归中OLSE大样本性质为
时间序列回归中OLSE大样本性质为
时间序列回归中OLSE的有限样本性质有
时间序列回归中OLSE的有限样本性质有
存在异方差时,OLSE的方差一定被高估。
存在异方差时,OLSE的方差一定被高估。
大样本条件下,时间序列回归要保证OLSE的渐进有效性不需要满足以下哪项假定?
大样本条件下,时间序列回归要保证OLSE的渐进有效性不需要满足以下哪项假定?
如果模型存在异方差性,仍然使用最小二乘法估计模型参数,则( ) A: 最小二乘估计量(OLSE)仍然具有线性无偏性 B: OLSE 不再具有最小方差性 C: 回归参数t检验失效 D: 可采用加权最小二乘法消除异方差
如果模型存在异方差性,仍然使用最小二乘法估计模型参数,则( ) A: 最小二乘估计量(OLSE)仍然具有线性无偏性 B: OLSE 不再具有最小方差性 C: 回归参数t检验失效 D: 可采用加权最小二乘法消除异方差
时间序列回归中OLSE的有限样本性质有 A: 无偏性 B: 有效性 C: 正态性 D: 共线性
时间序列回归中OLSE的有限样本性质有 A: 无偏性 B: 有效性 C: 正态性 D: 共线性
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