曲线拟合的Matlab命令a=lsqcurvefit(fun,a0,x,y)中fun代表的是（ ）

​Padé近似调用的MATLAB函数为（）​ A: lsqcurvefit B: padefcn C: contfrac D: 以上都不是

Padé近似调用的MATLAB函数为（） A: lsqcurvefit B: padefcn C: contfrac D: 以上都不是

在Matlab中，下列那个命令是一维插值函数 A: lsqcurvefit B: int C: interp1 D: plot3

求解最小二乘曲线拟合问题调用的MATLAB函数是（） A: lsqcurvefit B: padefcn C: contfrac D: 以上都不是

lsqcurvefit和lsqnonlin是MATLAB提供的非线性最小二乘拟合函数,这两个命令都要事先建立拟合的非线性函数

在MATLAB的线性最小二乘拟合中，是多项式拟合的函数为（　　　） A: polyfit B: lsqcurvefit C: lsqnonlin D: griddata

中国大学MOOC: 补充下列matlab程序，用函数lsqcurvefit拟合y=c*(1-e^(-d*x))中的参数c,d。1）编写M-文件 curvefun2.m function f=curvefun2(a,xdata)f=（ ）; %其中a(1)=c, a(2)=d2）输入命令xdata=[3 4 5 7 9 15];ydata=[1 2 4 6 8 10];a0=[1 1];a=lsqcurvefit (curvefun2,a0,xdata,ydata); f= curvefun2(a,tdata);

The MATLAB function [a,Jm] = lsqcurvefit(fun,a0,x,y, opts), fun is the MATLAB description to the prototype function, which functions can be used as prototype functions.( ) A: M-function B: anonymous function C: inline function D: not sure

非线性拟合代码x = lsqcurvefit('fun',x0,xdata,ydata) 中xdata和ydata是满足关系ydata=fun(x, xdata)的已知数据点,x为参数向量,x0为迭代初值