求解最小二乘曲线拟合问题调用的MATLAB函数是（）
A: lsqcurvefit
B: padefcn
C: contfrac
D: 以上都不是
A: lsqcurvefit
B: padefcn
C: contfrac
D: 以上都不是
A
举一反三
- Padé近似调用的MATLAB函数为（） A: lsqcurvefit B: padefcn C: contfrac D: 以上都不是
- Padé近似调用的MATLAB函数为（） A: lsqcurvefit B: padefcn C: contfrac D: 以上都不是
- 在MATLAB的线性最小二乘拟合中，是多项式拟合的函数为（ ） A: polyfit B: lsqcurvefit C: lsqnonlin D: griddata
- lsqcurvefit和lsqnonlin是MATLAB提供的非线性最小二乘拟合函数,这两个命令都要事先建立拟合的非线性函数
- 用正交多项式作最小二乘拟合的原因是因为 A: 非正交的基函数不能用来求最小二乘拟合 B: 用于最小二乘拟合的函数系必须是正交的 C: 用一般的非正交多项式作为基函数作最小二乘拟合时，需要求解的线性方程组很多情况下是病态的 D: 其它选项都不正确
内容
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Matlab的提供了两个求非线性最小二乘拟合的函数：______ 和______
- 1
在MATLAB中用函数（）来求得最小二乘拟合多项式的系数。 A: Apolyfit B: Bpoly C: Croots D: Dfind
- 2
在MATLAB中用函数（）来求得最小二乘拟合多项式的系数。 A: polyfit B: poly C: roots D: find
- 3
趋势拟合模型都可以用最小二乘方法求解参数。
- 4
在MATLAB中用polyfit函数来求得最小二乘拟合多项式的系数。